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基于ICA的SAR抗干扰技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-14页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
     ·SAR 简介第8-9页
     ·SAR 抗干扰技术第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文的主要研究内容第12页
   ·论文的组织安排第12-14页
第二章 合成孔径雷达原理第14-25页
   ·SAR 的基本原理第14-18页
     ·SAR 原理简介第14-15页
     ·SAR 成像几何关系第15-18页
   ·SAR 的回波信号分析第18-22页
     ·SAR 的回波模型第18-19页
     ·回波信号分析第19-22页
   ·SAR 的成像算法第22-24页
     ·成像算法概述第22-23页
     ·距离-多普勒算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 独立分量分析(ICA)原理第25-34页
   ·独立分量分析模型及性质第25-29页
     ·统计独立性第25-26页
     ·独立分量分析的基本模型第26-29页
     ·ICA 的含噪模型第29页
   ·ICA 中的预处理第29-31页
     ·去均值第30页
     ·预白化第30-31页
   ·ICA 的典型算法第31-33页
     ·FastICA 算法第31-32页
     ·JADE 算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 SAR 抗干扰技术概述第34-40页
   ·SAR 抗干扰技术分类第34-36页
     ·按抗干扰的位置分类第35-36页
     ·其他分类第36页
   ·SAR 抗干扰措施第36-38页
   ·SAR 在抗干扰方面的利弊第38页
   ·SAR 抗干扰方法的研究思路第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于ICA 的SAR 抗干扰第40-63页
   ·ICA 在SAR 成像处理过程中抗干扰的应用第40-52页
     ·基于高阶累积量的抗干扰方法第42-43页
     ·模型的建立第43-47页
     ·仿真实验及讨论第47-52页
   ·ICA 在SAR 图像域抗干扰中的应用第52-62页
     ·独立分量分析方法的抗干扰原理第54-55页
     ·图像域抗干扰的实验仿真分析第55-57页
     ·小波阈值去噪第57-61页
     ·对比分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结论第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
在学期间的研究成果第68-69页

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