| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究的意义及应用前景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·研究内容及拟解决的关键问题 | 第12-14页 |
| 第二章 软件质量与度量的描述 | 第14-17页 |
| ·软件质量的描述 | 第14-16页 |
| ·软件度量的描述 | 第16-17页 |
| 第三章 模糊神经网络概述 | 第17-35页 |
| ·模糊逻辑概述 | 第17-19页 |
| ·模糊逻辑真度 | 第17页 |
| ·模糊逻辑运算 | 第17-18页 |
| ·模糊推理规则 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络概述 | 第19-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络的结构 | 第21页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第21-22页 |
| ·模糊神经网络的引入背景 | 第22-23页 |
| ·模糊神经网络原理 | 第23-35页 |
| ·基于神经网络的模糊系统 | 第24-28页 |
| ·模糊化神经网络系统 | 第28-31页 |
| ·模糊神经混合系统 | 第31-32页 |
| ·FALCON 模型 | 第32-35页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的软件质量预测模型的建立 | 第35-46页 |
| ·CAD 生产线质量预估模型 | 第35-40页 |
| ·软件生产线及CAD 系统概述 | 第35-36页 |
| ·基于CAD 系统的软件生产线组件和系统质量属性关系的建模 | 第36-38页 |
| ·基于FALCON 的CAD 软件生产线质量预估模型的建立 | 第38-40页 |
| ·面向对象软件的质量预测模型 | 第40-46页 |
| ·面向对象软件的主要特征 | 第40-42页 |
| ·面向对象软件的质量与内部属性的关系描述 | 第42-43页 |
| ·基于FALCON 的面向对象软件的质量预测模型的建立 | 第43-46页 |
| 第五章 面向对象软件质量预测的实现 | 第46-60页 |
| ·面向对象软件质量预测的实现流程 | 第46-47页 |
| ·面向对象软件质量预测模型的建立 | 第47-51页 |
| ·面向对象软件质量预测的样本数据的选择 | 第51-52页 |
| ·面向对象软件质量预测模型的训练过程 | 第52-60页 |
| ·基于BP 算法的批处理型模糊神经网络训练方法 | 第53-55页 |
| ·基于BP 算法的递增型模糊神经网络训练方法 | 第55-56页 |
| ·基于遗传算法的总和型模糊神经网络训练方法 | 第56-58页 |
| ·基于遗传算法的最大值型模糊神经网络训练方法 | 第58-60页 |
| 第六章 仿真实验与结果分析 | 第60-71页 |
| ·面向对象软件质量预测的MATLAB 仿真实验 | 第60-67页 |
| ·仿真结果分析 | 第67-68页 |
| ·实验结论 | 第68-71页 |
| 第七章 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
