蚁群粒子群混合优化算法及应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·柔性作业车间调度问题的国内外研究概况 | 第12-19页 |
| ·本论文的内容和结构 | 第19-22页 |
| 第二章 蚁群粒子群优化算法综述 | 第22-42页 |
| ·群智能 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法综述 | 第23-34页 |
| ·粒子群优化算法综述 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第三章 单目标柔性作业车间调度问题 | 第42-78页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·单目标FJSP的数学模型 | 第42-44页 |
| ·单目标FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现 | 第44-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第四章 蚁群粒子群混合优化算法收敛性分析 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·蚁群粒子群混合优化算法的结构收敛性 | 第78-79页 |
| ·粒子群优化算法求解JSP的收敛性分析 | 第79-87页 |
| ·MMAS求解工序加工设备的收敛性分析 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 能力约束柔性作业车间调度问题 | 第92-106页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·约束优化问题及其求解方法 | 第92-97页 |
| ·能力约束FJSP的数学模型 | 第97-98页 |
| ·能力约束FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现 | 第98-102页 |
| ·应用实例 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第六章 多目标柔性作业车间调度问题 | 第106-120页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·多目标问题的优化方法 | 第106-111页 |
| ·多目标FJSP的数学模型 | 第111-112页 |
| ·多目标FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现 | 第112-117页 |
| ·应用实例 | 第117-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第七章 多模式资源受限项目调度问题 | 第120-130页 |
| ·引言 | 第120页 |
| ·MRCPSP的数学模型 | 第120-121页 |
| ·调度方案生成策略 | 第121-123页 |
| ·MRCPSP的蚁群粒子群混合优化算法实现 | 第123-127页 |
| ·实验结果及分析 | 第127-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 结束语 | 第130-132页 |
| 1 研究总结 | 第130-131页 |
| 2 研究展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
