基于动态形体模型的脚踝骨图像统计分割方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像分割问题 | 第11-12页 |
| ·可变形模型 | 第12-15页 |
| ·可变形模型的一般结构 | 第13页 |
| ·可变形模型的发展 | 第13-14页 |
| ·可变形模型的分类 | 第14-15页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第15-19页 |
| ·Snake简介 | 第15-17页 |
| ·几何变形模型 | 第17-18页 |
| ·统计模型 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容和意义 | 第19-20页 |
| ·本文的组织 | 第20-22页 |
| 第二章 动态形体模型 | 第22-41页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·点分布模型 | 第22-31页 |
| ·建立训练集 | 第22-23页 |
| ·轮廓标注 | 第23-25页 |
| ·形体的配准 | 第25-28页 |
| ·训练集的配准 | 第28页 |
| ·主动量分析 | 第28-30页 |
| ·建立点分布模型 | 第30-31页 |
| ·灰度模型 | 第31-33页 |
| ·两端采样 | 第31-32页 |
| ·灰度信息提取 | 第32-33页 |
| ·灰度信息搜索 | 第33-35页 |
| ·搜索采样 | 第34页 |
| ·灰度信息搜索 | 第34-35页 |
| ·获取和更新变化参数 | 第35-38页 |
| ·变化参数获取 | 第36-37页 |
| ·变化参数更新 | 第37-38页 |
| ·图像分层搜索 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 建立统计灰度模型 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·构建训练集 | 第41-42页 |
| ·脚踝骨形体标注 | 第42-44页 |
| ·确定标注方案 | 第42-43页 |
| ·训练集标注 | 第43-44页 |
| ·点分布模型 | 第44-49页 |
| ·训练集配准 | 第44-47页 |
| ·建立点分布模型 | 第47-49页 |
| ·灰度模型 | 第49-50页 |
| ·建模过程分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 图像的分割和拟合 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·初始分割 | 第52-55页 |
| ·确定初始位置 | 第52-53页 |
| ·获取变化参数 | 第53-54页 |
| ·更新变化参数 | 第54-55页 |
| ·分层搜索 | 第55-57页 |
| ·预诊断分析 | 第57-59页 |
| ·特殊图像分割 | 第57-58页 |
| ·数据分析 | 第58-59页 |
| ·分割结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 动态形体模型的改进 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·平均形体的改进 | 第61-65页 |
| ·引入遗传算法 | 第61-63页 |
| ·实验和结果分析 | 第63-65页 |
| ·搜索过程的改进 | 第65-70页 |
| ·引入矩不变量 | 第65-68页 |
| ·局部形体搜索的优化 | 第68-69页 |
| ·实验和结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
