目录 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 引言 | 第12-30页 |
·优化问题概述 | 第12-18页 |
·用于优化问题求解的计算智能方法 | 第13-16页 |
·演化指导函数 | 第16-18页 |
·评价函数 | 第16-17页 |
·全局评价函数 | 第17页 |
·局部评价函数 | 第17-18页 |
·优化问题求解面临的困难和挑战 | 第18页 |
·结合博弈理论的优化算法 | 第18-23页 |
·博弈论概述 | 第18-20页 |
·基于博弈论的优化算法研究现状 | 第20-23页 |
·本文主要研究内容与技术路线 | 第23-25页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第24-25页 |
·本文组织与章节安排 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26页 |
参考文献 | 第26-30页 |
第二章 基于多人博弈的优化算法框架 | 第30-50页 |
·算法的基本思路 | 第30页 |
·算法的要素 | 第30-35页 |
·主体集合 | 第33页 |
·行动集合 | 第33-34页 |
·效用函数 | 第34页 |
·均衡扰动函数 | 第34页 |
·停止准则 | 第34-35页 |
·基于多人博弈的优化算法 | 第35-37页 |
·算法模型必须满足的约束 | 第37-42页 |
·有限性约束 | 第39页 |
·弱一致性约束 | 第39-41页 |
·收敛约束 | 第41-42页 |
·算法模型的基本特性 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
第三章 基于多人博弈的优化算法应用于若干典型优化问题的求解 | 第50-74页 |
·装箱问题 | 第50-57页 |
·装箱问题描述 | 第50-51页 |
·问题求解的要素 | 第51-53页 |
·要素满足的约束 | 第53-55页 |
·有限性约束 | 第53-55页 |
·弱一致性约束 | 第55页 |
·收敛约束 | 第55页 |
·实验结果及讨论 | 第55-57页 |
·旅行商问题 | 第57-63页 |
·旅行商问题描述 | 第57-58页 |
·问题求解的要素 | 第58-59页 |
·要素满足的约束 | 第59-60页 |
·有限性约束和弱一致性约束 | 第59-60页 |
·收敛约束 | 第60页 |
·实验结果及讨论 | 第60-63页 |
·其它问题 | 第63页 |
·模型特性的实验验证 | 第63-68页 |
·自组织临界性 | 第63-66页 |
·自组织临界性与幂率 | 第64页 |
·EAMG的自组织临界性 | 第64-66页 |
·动态性 | 第66页 |
·求解的有效性和鲁棒性 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
第四章 算法的变种 | 第74-84页 |
·原算法模型分析 | 第74-75页 |
·基于多群体博弈的算法 | 第75-78页 |
·算法思路 | 第75页 |
·算法描述及流程图 | 第75-77页 |
·实验结果及讨论 | 第77-78页 |
·Better-Move-有限理性的主体模型 | 第78-81页 |
·策略选择函数 | 第79-80页 |
·实验结果及讨论 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |
第五章 可求解多目标优化问题的演化博弈优化算法 | 第84-104页 |
·多目标优化问题 | 第84-87页 |
·问题定义 | 第85页 |
·研究背景 | 第85-87页 |
·用于求解多目标优化问题的演化博弈优化算法 | 第87-91页 |
·算法的理论基础 | 第87-88页 |
·算法框架及流程图 | 第88-91页 |
·实验结果及分析 | 第91-99页 |
·测试函数 | 第91-93页 |
·演化稳定策略集合及分析 | 第93-97页 |
·种群在群体中所占比例对演化稳定策略的影响 | 第97-99页 |
·本章小结 | 第99页 |
参考文献 | 第99-104页 |
第六章 全文总结及进一步研究 | 第104-108页 |
·总结 | 第104-105页 |
·本文贡献及创新之处 | 第105页 |
·进一步工作展望 | 第105-108页 |
本文使用的缩写列表 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
攻博期间发表的论文和参加的科研项目 | 第112-114页 |
作者简历 | 第114页 |