无线传感器网络中的信息处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第0章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·层出不穷的近距无线通信技术 | 第11-12页 |
| ·应运而生的无线传感器网络 | 第12页 |
| ·选题经过 | 第12-14页 |
| ·论文的创新点和结构安排 | 第14-16页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第1章 无线传感器网络简介 | 第16-29页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第16-19页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第16页 |
| ·传感器节点的组成结构 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| ·应用领域 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的通信协议 | 第19-25页 |
| ·物理层 | 第20页 |
| ·数据链路层 | 第20-22页 |
| ·网络层 | 第22-25页 |
| ·传输层 | 第25页 |
| ·相关组织与项目研究进展 | 第25-29页 |
| ·军事领域的研究进展 | 第25-26页 |
| ·民用领域的研究进展 | 第26页 |
| ·学术界的研究进展 | 第26-29页 |
| 第2章 无线传感器网络的容量分析 | 第29-62页 |
| ·无线传感器网络的容量研究 | 第29-37页 |
| ·传统的无线网络的容量研究 | 第31-34页 |
| ·无线传感器网络的容量研究 | 第34-36页 |
| ·分析和比较 | 第36页 |
| ·我们的工作 | 第36-37页 |
| ·单模无线传感器网络的容量分析 | 第37-43页 |
| ·假设条件 | 第38页 |
| ·一维网络的容量分析 | 第38-41页 |
| ·二维网络的容量分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·多模无线传感器网络的容量分析 | 第43-48页 |
| ·网络模型 | 第44页 |
| ·单个随机过程的传输容量 | 第44页 |
| ·密集多模网络的容量域 | 第44-46页 |
| ·可同时观察的随机过程的数目 | 第46页 |
| ·数值结果分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·多跳无线传感器网络的容量分析 | 第48-52页 |
| ·网络模型及通信方式 | 第48-49页 |
| ·无线传感器网络的多跳容量 | 第49-50页 |
| ·两种通信方式的功率对比 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| ·通过优化节点位置来降低网络能耗 | 第52-58页 |
| ·背景介绍与相关工作 | 第52-53页 |
| ·网络配置与问题描述 | 第53-54页 |
| ·优化一维网络中的节点位置 | 第54-56页 |
| ·数值结果及分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-62页 |
| 第3章 信息驱动的节点选择机制 | 第62-96页 |
| ·信息驱动的节点选择机制概述 | 第62-77页 |
| ·背景介绍 | 第62-64页 |
| ·定位和跟踪问题描述 | 第64-69页 |
| ·信息效用函数 | 第69-72页 |
| ·信息驱动的节点查询机制 | 第72-77页 |
| ·小结 | 第77页 |
| ·通信成本受限的信息驱动的节点选择机制 | 第77-81页 |
| ·通信成本受限条件下的路由 | 第77-78页 |
| ·信息驱动的节点选择机制的应用 | 第78-80页 |
| ·性能分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81页 |
| ·绕过节点洞的信息驱动的节点选择机制 | 第81-86页 |
| ·存在节点洞时的定位和跟踪问题 | 第82页 |
| ·多步预先搜索的路由算法 | 第82-83页 |
| ·改进的M跳邻居搜索的路由算法 | 第83-84页 |
| ·性能分析 | 第84-86页 |
| ·小结 | 第86页 |
| ·应用信息驱动的节点选择机制进行目标估值 | 第86-92页 |
| ·WSN中的目标估值 | 第86-87页 |
| ·目标估值中的卡尔曼滤波 | 第87-89页 |
| ·信息驱动的节点选择和路由机制 | 第89-91页 |
| ·性能分析 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-96页 |
| 第4章 无线传感器网络中的分布式信源编码 | 第96-125页 |
| ·分布式信源编码综述 | 第96-108页 |
| ·分布式信源编码的产生 | 第96-97页 |
| ·离散信源的Slepian-Wolf编码 | 第97-102页 |
| ·连续信源的Wyner-Ziv编码 | 第102-107页 |
| ·DSC在WSN中的应用 | 第107页 |
| ·相关问题 | 第107-108页 |
| ·利用伴随式进行分布式信源编码 | 第108-111页 |
| ·问题描述 | 第108-109页 |
| ·方案设计 | 第109-111页 |
| ·设计算法概要 | 第111页 |
| ·基于Trellis码的DISCUS码字设计 | 第111-121页 |
| ·标量量化加无记忆陪集 | 第111-112页 |
| ·标量量化加Trellis陪集 | 第112-116页 |
| ·仿真性能分析 | 第116-119页 |
| ·对编译码算法的改进 | 第119-120页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第120-121页 |
| ·小结 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-125页 |
| 第5章 总结与展望 | 第125-131页 |
| ·已进行的研究工作总结 | 第125-127页 |
| ·容量分析 | 第125-126页 |
| ·信息驱动的节点选择机制 | 第126-127页 |
| ·分布式信源编码 | 第127页 |
| ·未来的研究工作展望 | 第127-129页 |
| 5 2.1实用的DSC编码设计 | 第127-128页 |
| ·联合信源信道编码 | 第128页 |
| ·对偶性分析 | 第128-129页 |
| ·小结 | 第129页 |
| ·其他的相关研究工作 | 第129-131页 |
| ·水下无线传感器网络 | 第129-130页 |
| ·视频无线传感器网络 | 第130-131页 |
| 附录 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 已发表的论文 | 第134-135页 |
| 已投的论文 | 第135页 |
