物流配送中的优化模型与遗传算法
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·物流优化概述 | 第13-16页 |
| ·基本概念 | 第13-15页 |
| ·物流优化的主要研究对象 | 第15-16页 |
| ·物流配送中的问题 | 第16-18页 |
| ·车辆路线安排问题 | 第17页 |
| ·物流配送中的其他问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 车辆路线安排问题 | 第19-23页 |
| ·问题描述 | 第19页 |
| ·分类 | 第19-20页 |
| ·各类模型 | 第20页 |
| ·求解算法 | 第20-22页 |
| ·计算复杂性 | 第22-23页 |
| 第三章 遗传算法的基础 | 第23-29页 |
| ·遗传算法的概述 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的研究历史和现状 | 第23-24页 |
| ·遗传算法理论的经典研究结果 | 第24页 |
| ·遗传算法的研究领域 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第26页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第26-29页 |
| 第四章 开放的车辆路线安排问题 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·OVRP的数学模型 | 第29-31页 |
| ·基本模型 | 第29-30页 |
| ·OVRP模型中约束条件的简化 | 第30-31页 |
| ·算法设计 | 第31-33页 |
| ·编码 | 第31-32页 |
| ·适应函数 | 第32页 |
| ·初始化群体 | 第32页 |
| ·遗传算子 | 第32-33页 |
| ·终止条件 | 第33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·数据模拟分析 | 第33-35页 |
| ·结束语 | 第35-36页 |
| 第五章 物流配送其它问题的研究 | 第36-38页 |
| ·物流配送中心选址问题 | 第36-37页 |
| ·物流配送中心选址问题的解决方法 | 第36页 |
| ·数学模型建立的条件 | 第36-37页 |
| ·逆向物流的研究 | 第37-38页 |
| ·逆向物流的概念 | 第37-38页 |
| 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第41-42页 |
| 附录 | 第42-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
