图像缺损信息的修复方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题提出 | 第11-14页 |
| ·本文的研究目的、内容与组织 | 第14-17页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像修复的基础知识 | 第17-26页 |
| ·图像修复 | 第17-19页 |
| ·图像修复的概念 | 第17页 |
| ·图像修复的价值 | 第17-18页 |
| ·相关研究工作 | 第18-19页 |
| ·图像修复的指导理论与思想 | 第19-24页 |
| ·图像修复的特殊性 | 第19-20页 |
| ·图像修复的视觉心理学 | 第20-22页 |
| ·图像修复的基本原则 | 第22-23页 |
| ·图像修复的难点分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像修复 | 第26-37页 |
| ·偏微分方程(PDE)与扩散方程 | 第26-29页 |
| ·偏微分方程 | 第26-27页 |
| ·各向同性传导方程 | 第27页 |
| ·各向异性传导方程 | 第27-29页 |
| ·PDE图像修复方法 | 第29-36页 |
| ·Bertalmio模型 | 第29-31页 |
| ·整体变分模型(TV) | 第31-32页 |
| ·基于扩散方程的简化方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于各向异性插值模型的图像修复 | 第37-67页 |
| ·径向基函数插值 | 第37-39页 |
| ·径向基函数(RBF) | 第37-38页 |
| ·径向基函数插值原理 | 第38-39页 |
| ·克里金插值与地统计学 | 第39-47页 |
| ·克里金(Kriging)插值 | 第39-41页 |
| ·地统计学与变异函数 | 第41-44页 |
| ·变异函数模型 | 第44-46页 |
| ·图像局部区域的变异分析 | 第46-47页 |
| ·基于各向异性插值模型的图像修复 | 第47-66页 |
| ·插值模型 | 第48页 |
| ·快速边界行进法(FMM) | 第48-51页 |
| ·修复算法流程 | 第51-52页 |
| ·边缘方向场的计算与插值 | 第52-58页 |
| ·各向异性灰度插值 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于纹理合成的图像修复 | 第67-101页 |
| ·纹理合成概述 | 第67-71页 |
| ·纹理概述 | 第67-69页 |
| ·纹理合成 | 第69-71页 |
| ·MRF模型与纹理合成 | 第71-76页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF)模型 | 第72-73页 |
| ·基于MRF的采样模型 | 第73-74页 |
| ·纹理合成的墓本方法 | 第74-76页 |
| ·邻域尺寸自动提取算法 | 第76-83页 |
| ·基于平滑图像的纹理统计特性分析 | 第77-80页 |
| ·邻域窗口大小自动提取算法 | 第80-81页 |
| ·试验结果与分析 | 第81页 |
| ·结论与评价 | 第81-83页 |
| ·基于纹理合成的图像修补 | 第83-92页 |
| ·基本思想 | 第83-84页 |
| ·像素类别定义 | 第84-85页 |
| ·边界处理顺序问题 | 第85-87页 |
| ·最佳匹配块的搜索与拼贴 | 第87-88页 |
| ·算法描述 | 第88页 |
| ·试验结果 | 第88-90页 |
| ·评价与分析 | 第90-92页 |
| ·基于频率分离的图像修复 | 第92-99页 |
| ·算法概述 | 第92-93页 |
| ·算法细节 | 第93-96页 |
| ·试验结果 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 正射影像上缺损信息的修复 | 第101-126页 |
| ·成像原理与遮蔽现象分析 | 第101-107页 |
| ·中心投影与投影差 | 第101-103页 |
| ·影像遮蔽现象 | 第103-104页 |
| ·对遮蔽的利弊认识 | 第104-105页 |
| ·减少遮蔽的对策 | 第105-107页 |
| ·“真”正射影像及其特性分析 | 第107-113页 |
| ·DEM、DBMs和DSM | 第107-108页 |
| ·“真”正射影像与制作原理 | 第108-109页 |
| ·重影现象及其消除 | 第109-111页 |
| ·缺损信息的常规处理方法 | 第111-113页 |
| ·基于GIS数据融合的影像修补 | 第113-124页 |
| ·正射影像遮蔽区域信息补偿的特点 | 第114页 |
| ·GIS数据与遥感影像的关系 | 第114-115页 |
| ·GIS数据在影像修补中的作用 | 第115-118页 |
| ·修复流程与相关说明 | 第118-120页 |
| ·试验结果 | 第120-124页 |
| ·评价与分析 | 第124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第七章 总结与展望 | 第126-130页 |
| ·方法总结 | 第126-127页 |
| ·主要结论 | 第127-128页 |
| ·研究成果与创新 | 第128-129页 |
| ·不足与展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 附录 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
