摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-43页 |
·:研究意义和目的 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-36页 |
·地表温度 | 第10-25页 |
·热惯量 | 第25-28页 |
·土壤水分 | 第28-30页 |
·地气间热交换研究 | 第30-36页 |
·本文主要研究内容 | 第36-37页 |
·研究方法和思路 | 第37-39页 |
·:本文的主要结论和创新点 | 第39-43页 |
·主要结论 | 第39-40页 |
·创新点 | 第40-43页 |
2 EOS/MODIS数据 | 第43-53页 |
·EOS计划 | 第43-44页 |
·Terra卫星 | 第43-44页 |
·Aqua卫星 | 第44页 |
·MODIS传感器 | 第44-47页 |
·:MODIS数据产品 | 第47-48页 |
·MODIS 1B数据格式 | 第48-49页 |
·MODIS 1B产品概述 | 第48页 |
·MODIS 1B地球观测数据产品结构 | 第48-49页 |
·MODIS 1B数据定标 | 第49-50页 |
·MODIS反射通道数据的定标 | 第49-50页 |
·MODIS热红外通道数据的定标 | 第50页 |
·MODIS数据应用综述 | 第50-53页 |
·陆地科学的应用 | 第50-51页 |
·大气科学的应用 | 第51页 |
·海洋科学的应用 | 第51页 |
·综合应用 | 第51-53页 |
3 地表温度的定量反演 | 第53-77页 |
·地表温度反演的理论基础 | 第53-59页 |
·适合地表温度反演的电磁波段 | 第54-55页 |
·卫星辐射测量 | 第55-56页 |
·辐射传输方程 | 第56-57页 |
·大气及比辐射率对地表温度的影响 | 第57-59页 |
·:地表温度反演建模——基于分类的迭代自一致的分裂窗算法 | 第59-67页 |
·基于MODIS数据的地表温度反演概述 | 第59-61页 |
·基于分类的迭代自一致分裂窗算法 | 第61-65页 |
·基于分类的迭代自一致分裂窗算法的执行过程 | 第65-67页 |
·:算法验证实例和结果讨论 | 第67-77页 |
·地面实测数据 | 第67-69页 |
·数据选取、算法实现和结果验证 | 第69-71页 |
·:算法特点 | 第71-77页 |
4 真实热惯量定量遥感反演模型 | 第77-97页 |
·热惯量及相关概念 | 第77-79页 |
·热惯量模型推导 | 第79-91页 |
·热传导方程 | 第79-81页 |
·一维热传导方程的求解 | 第81-88页 |
·热惯量模型的建立 | 第88-91页 |
·地表温差和反照率对热惯量模型的影响分析 | 第91-97页 |
·反照率对热惯量模型的影响 | 第91-92页 |
·反照率对热惯量模型的影响 | 第92-97页 |
5 基于热惯量模型的土壤含水量定量反演 | 第97-109页 |
·:土壤水分 | 第97-99页 |
·:土壤水分的概念和作用 | 第97页 |
·:土壤水分的测定方法 | 第97-99页 |
·:基于热惯量的土壤水分遥感定量反演模型 | 第99-100页 |
·:基于热惯量的土壤水分反演模型的实现过程 | 第100-102页 |
·模型验证实例及结果讨论 | 第102-109页 |
·数据选取及预处理 | 第102-103页 |
·验证 | 第103-109页 |
6 地气间热交换遥感定量反演研究 | 第109-121页 |
·地表通量 | 第109-110页 |
·地气间热交换遥感定量反演方法 | 第110-114页 |
·地表净辐射 | 第110-111页 |
·显热通量 | 第111页 |
·潜热通量 | 第111-114页 |
·土壤热通量 | 第114页 |
·地气间热交换反演实例 | 第114-117页 |
附图和表: | 第117-121页 |
7 结论与展望 | 第121-125页 |
·主要结论 | 第121-122页 |
·存在的主要问题及展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-137页 |
攻读博士期间论文发表情况 | 第137-139页 |
攻读博士期间参加的科研项目 | 第139-141页 |
致谢 | 第141页 |