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基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 引言第9-43页
   ·:研究意义和目的第9-10页
   ·国内外研究现状第10-36页
     ·地表温度第10-25页
     ·热惯量第25-28页
     ·土壤水分第28-30页
     ·地气间热交换研究第30-36页
   ·本文主要研究内容第36-37页
   ·研究方法和思路第37-39页
   ·:本文的主要结论和创新点第39-43页
     ·主要结论第39-40页
     ·创新点第40-43页
2 EOS/MODIS数据第43-53页
   ·EOS计划第43-44页
     ·Terra卫星第43-44页
     ·Aqua卫星第44页
   ·MODIS传感器第44-47页
   ·:MODIS数据产品第47-48页
   ·MODIS 1B数据格式第48-49页
     ·MODIS 1B产品概述第48页
     ·MODIS 1B地球观测数据产品结构第48-49页
   ·MODIS 1B数据定标第49-50页
     ·MODIS反射通道数据的定标第49-50页
     ·MODIS热红外通道数据的定标第50页
   ·MODIS数据应用综述第50-53页
     ·陆地科学的应用第50-51页
     ·大气科学的应用第51页
     ·海洋科学的应用第51页
     ·综合应用第51-53页
3 地表温度的定量反演第53-77页
   ·地表温度反演的理论基础第53-59页
     ·适合地表温度反演的电磁波段第54-55页
     ·卫星辐射测量第55-56页
     ·辐射传输方程第56-57页
     ·大气及比辐射率对地表温度的影响第57-59页
   ·:地表温度反演建模——基于分类的迭代自一致的分裂窗算法第59-67页
     ·基于MODIS数据的地表温度反演概述第59-61页
     ·基于分类的迭代自一致分裂窗算法第61-65页
     ·基于分类的迭代自一致分裂窗算法的执行过程第65-67页
   ·:算法验证实例和结果讨论第67-77页
     ·地面实测数据第67-69页
     ·数据选取、算法实现和结果验证第69-71页
     ·:算法特点第71-77页
4 真实热惯量定量遥感反演模型第77-97页
   ·热惯量及相关概念第77-79页
   ·热惯量模型推导第79-91页
     ·热传导方程第79-81页
     ·一维热传导方程的求解第81-88页
     ·热惯量模型的建立第88-91页
   ·地表温差和反照率对热惯量模型的影响分析第91-97页
     ·反照率对热惯量模型的影响第91-92页
     ·反照率对热惯量模型的影响第92-97页
5 基于热惯量模型的土壤含水量定量反演第97-109页
   ·:土壤水分第97-99页
     ·:土壤水分的概念和作用第97页
     ·:土壤水分的测定方法第97-99页
   ·:基于热惯量的土壤水分遥感定量反演模型第99-100页
   ·:基于热惯量的土壤水分反演模型的实现过程第100-102页
   ·模型验证实例及结果讨论第102-109页
     ·数据选取及预处理第102-103页
     ·验证第103-109页
6 地气间热交换遥感定量反演研究第109-121页
   ·地表通量第109-110页
   ·地气间热交换遥感定量反演方法第110-114页
     ·地表净辐射第110-111页
     ·显热通量第111页
     ·潜热通量第111-114页
     ·土壤热通量第114页
   ·地气间热交换反演实例第114-117页
 附图和表:第117-121页
7 结论与展望第121-125页
   ·主要结论第121-122页
   ·存在的主要问题及展望第122-125页
参考文献第125-137页
攻读博士期间论文发表情况第137-139页
攻读博士期间参加的科研项目第139-141页
致谢第141页

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