基于人工智能技术的电力系统母线保护的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·电力系统继电保护概述 | 第10-11页 |
| ·继电保护技术的发展史 | 第11-13页 |
| ·基于人工智能技术的母线继电保护 | 第13-15页 |
| ·基于人工智能技术的母线继电保护的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 传统的母线保护简介 | 第16-24页 |
| ·母线保护的发展状况概述 | 第16-21页 |
| ·母线保护在实现方式上的发展状况 | 第16-18页 |
| ·母线保护在实现原理上的发展状况 | 第18-20页 |
| ·母线保护在实现结构上的发展状况 | 第20-21页 |
| ·母线保护的几个关注问题 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人工神经网络和多Agent系统简介 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-29页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的学习方式和训练 | 第28-29页 |
| ·多Agent系统概述 | 第29-35页 |
| ·Agent的定义和特征 | 第29-30页 |
| ·Agent的模型结构 | 第30-31页 |
| ·Agent的主要类型 | 第31-34页 |
| ·多Agent系统 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于人工神经网络的电力系统母线保护 | 第36-64页 |
| ·母线保护的人工神经网络模型 | 第36-49页 |
| ·问题的提出 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络应用于保护的发展状况 | 第37-38页 |
| ·前馈人工神经网络 | 第38-40页 |
| ·基于ANN函数逼近能力的母线保护原理 | 第40-41页 |
| ·母线保护物理对象的函数关系 | 第41-42页 |
| ·线性激活函数的母线保护ANN模型 | 第42-49页 |
| ·母线保护的故障启动方法和故障判断方法 | 第49-63页 |
| ·母线保护的故障启动方法 | 第49-57页 |
| ·母线保护的故障判断方法 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于多Agent技术的电力系统母线保护 | 第64-72页 |
| ·概述 | 第64页 |
| ·基于多Agent技术母线保护的构成 | 第64-68页 |
| ·基于多Agent技术母线保护的结构体系 | 第64-65页 |
| ·基于多Agent技术母线保护的工作原理 | 第65-68页 |
| ·仿真系统和决策过程 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第80-81页 |
| 独创性声明 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
