| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-8页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第5页 |
| ·国内外研究现状 | 第5-6页 |
| ·本论文的研究内容及应用创新点 | 第6-8页 |
| 第二章 部门预算与数据挖掘理论概述 | 第8-18页 |
| ·部门预算的意义与现状分析 | 第8-9页 |
| ·部门预算的改革、发展和深入 | 第9-11页 |
| ·部门预算的改进 | 第11页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘工具 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15-18页 |
| 第三章 数据预处理技术 | 第18-23页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·数据预处理的基本功能 | 第19-23页 |
| 第四章 基于关联规则的数据挖掘技术在部门预算中的应用 | 第23-43页 |
| ·关联规则算法及相关概念 | 第23-26页 |
| ·基于最大频繁项目集的关联规则发现 | 第26-30页 |
| ·由频繁项目集产生关联规则 | 第30-31页 |
| ·其它关联规则挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·关联规则的研究方向 | 第33-34页 |
| ·关联规则算法在部门预算中的应用 | 第34-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 原创性声明 | 第49页 |
| 使用授权的声明 | 第49页 |