基于数据挖掘的中医脏腑辨证系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·背景和意义 | 第8-10页 |
·中医简介 | 第8-9页 |
·对中医数据进行挖掘的意义 | 第9-10页 |
·本文要点 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第2章 数据挖掘基础 | 第13-19页 |
·数据挖掘和知识发现 | 第13-15页 |
·知识发现的核心——数据挖掘 | 第15-16页 |
·数据挖掘的任务——分类分析 | 第16-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第3章 系统实现技术选择 | 第19-29页 |
·基础理论概述 | 第19-20页 |
·CBSE | 第20-21页 |
·CBSE 软件方法学 | 第20-21页 |
·CBSE 的生命周期 | 第21页 |
·系统的实现技术选择 | 第21-22页 |
·.NET Remoting 分布式应用体系结构 | 第22-26页 |
·.NET Remoting 的定义 | 第22-23页 |
·.NET Remoting 的原理 | 第23页 |
·可远程处理的对象 | 第23-24页 |
·.NET Remoting 在系统中的应用 | 第24-26页 |
·Web 服务及其分布式应用体系结构 | 第26-28页 |
·Web 服务的定义 | 第26页 |
·Web 服务的原理 | 第26-27页 |
·Web 服务在系统中的应用 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第4章 基于数据挖掘的软件构件设计 | 第29-44页 |
·构件获取 | 第29页 |
·构件设计 | 第29-31页 |
·构件制作步骤 | 第29-30页 |
·构件的构造原则 | 第30-31页 |
·构件设计在本系统中的应用 | 第31页 |
·数据挖掘在中医辨证中的应用 | 第31-32页 |
·中医脏腑辨证应用中数据挖掘步骤 | 第32-34页 |
·决策树算法概述 | 第34-35页 |
·ID3 算法概述 | 第35-39页 |
·ID3 的基本思想 | 第35-36页 |
·ID3 算法 | 第36-37页 |
·ID3 算法的不足之处 | 第37-38页 |
·算法的改进 | 第38-39页 |
·构件接口的建立 | 第39页 |
·模型测试 | 第39-40页 |
·从决策树提取分类规则 | 第40页 |
·构件测试 | 第40-41页 |
·封装构件 | 第41页 |
·构件部署 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第5章 基于数据挖掘的中医脏腑辨证系统体系结构 | 第44-51页 |
·体系结构概述 | 第44-46页 |
·应用程序开发 | 第44页 |
·软件体系结构概念 | 第44-45页 |
·体系结构建模语言 | 第45页 |
·体系结构的优点及意义 | 第45-46页 |
·层次体系结构 | 第46-47页 |
·分层模型 | 第46页 |
·N 层构架 | 第46-47页 |
·中医脏腑辨证系统概述 | 第47-49页 |
·中医脏腑辨证应用程序的组装 | 第49页 |
·整体测试 | 第49-50页 |
·系统部署图 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
结束语 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第56页 |