基于内容的视频检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·基于内容的视频检索综述 | 第10-13页 |
| ·基于内容的检索概念 | 第10-11页 |
| ·研究热点 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的视频检索系统 | 第14-19页 |
| ·视频数据的结构及描述 | 第14-15页 |
| ·视频检索系统的模块框架 | 第15-17页 |
| ·典型的视频检索系统的模块框架 | 第15-16页 |
| ·基本功能 | 第16-17页 |
| ·关键的支撑技术 | 第17-18页 |
| ·数字视频技术 | 第17-18页 |
| ·视频数据库理论 | 第18页 |
| ·数字图象处理技术 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 视频特征提取 | 第19-31页 |
| ·视频特征描述的要求 | 第19页 |
| ·提取颜色特征 | 第19-23页 |
| ·几种不同的颜色模型 | 第20页 |
| ·颜色特征的直方图描述 | 第20-22页 |
| ·一种改进的直方图描述 | 第22-23页 |
| ·提取纹理特征 | 第23-25页 |
| ·提取形状特征 | 第25-29页 |
| ·边缘提取的常用算法 | 第25-27页 |
| ·基于层内相关性的小波相位边缘提取 | 第27-29页 |
| ·提取运动特征 | 第29-30页 |
| ·运动特征表示 | 第29-30页 |
| ·镜头的运动特征提取方法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 视频检索算法 | 第31-37页 |
| ·相似性匹配 | 第31-32页 |
| ·视频检索算法 | 第32-36页 |
| ·生成核矢量 | 第32页 |
| ·生成查找索引数据结构 | 第32-35页 |
| ·检索过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 相关反馈 | 第37-42页 |
| ·相关性反馈 | 第37-39页 |
| ·原理 | 第37-38页 |
| ·两种相关反馈策略 | 第38-39页 |
| ·一种改进的相关反馈算法 | 第39-41页 |
| ·数据预处理 | 第39-40页 |
| ·权值调整 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 6 实验与结果分析 | 第42-53页 |
| ·基于内容的视频检索系统的软件实现 | 第42-48页 |
| ·总体框架 | 第42页 |
| ·系统模块设计 | 第42-48页 |
| ·测试与分析 | 第48-52页 |
| ·评价标准 | 第48页 |
| ·边缘提取的实验设计及结果分析 | 第48-49页 |
| ·检索算法测试 | 第49-51页 |
| ·系统测试分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第59页 |
