汽车牌照识别研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·主要研究工作和目标 | 第8-10页 |
| 第二章 数字图像处理基础 | 第10-18页 |
| ·数字图像处理概念 | 第10页 |
| ·图像的数字化 | 第10-11页 |
| ·图像变换 | 第11页 |
| ·图像增强 | 第11-15页 |
| ·直接灰度变换 | 第12页 |
| ·直方图均衡化 | 第12-13页 |
| ·同态滤波 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·图像分割 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 车牌图像定位 | 第18-25页 |
| ·汽车牌照的特征 | 第18页 |
| ·图像灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像二值化 | 第19-21页 |
| ·消弱背景干扰 | 第21页 |
| ·中值滤波 | 第21页 |
| ·基于数学形态学的车牌定位 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第25-34页 |
| ·车牌图像预处理 | 第25-26页 |
| ·车牌图像倾斜纠正 | 第26-30页 |
| ·倾斜原因及类型 | 第26-27页 |
| ·水平倾斜矫正 | 第27-30页 |
| ·竖直倾斜矫正 | 第30页 |
| ·基于投影直方图的字符分割 | 第30-32页 |
| ·字符归一化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第34-46页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别 | 第35-45页 |
| ·神经网络理论概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络模式识别的特点 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 车牌定位系统的设计与实现 | 第46-52页 |
| ·BMP图像格式介绍 | 第46-49页 |
| ·系统的设计 | 第49-51页 |
| ·车牌定位算法的框图 | 第50-51页 |
| ·软件设计 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 结束语 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·后续工作建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
