| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景 | 第15-25页 |
| ·网格计算的兴起 | 第15-16页 |
| ·网格计算的发展历程 | 第16-17页 |
| ·方兴未艾的网格应用 | 第17-21页 |
| ·本文研究所针对的网格环境 | 第21-23页 |
| ·网格发展的最大障碍－信任问题 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第25-29页 |
| ·现有工作分析 | 第25-27页 |
| ·主要研究工作和创新点 | 第27-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 第二章 相关工作 | 第30-49页 |
| ·定义及性质 | 第30-34页 |
| ·信任（Trust）的定义 | 第30-31页 |
| ·信任的分类 | 第31-32页 |
| ·信任的性质 | 第32-33页 |
| ·信任关系 | 第33页 |
| ·信任管理（Trust Management）的定义及模型 | 第33-34页 |
| ·几种相关关系 | 第34-36页 |
| ·信任与信誉 | 第34-36页 |
| ·信任与安全 | 第36页 |
| ·信任管理系统研究现状 | 第36-48页 |
| ·基于策略和凭证的信任管理系统研究 | 第38-42页 |
| ·基于信誉的信任管理系统研究 | 第42-48页 |
| ·国内研究状况 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 可信度感知协约监督的网格互信架构TaCs | 第49-62页 |
| ·概述 | 第49-52页 |
| ·备选方案分析 | 第50-51页 |
| ·网格环境下信任问题特点分析 | 第51-52页 |
| ·设计原则 | 第52-53页 |
| ·TaCs 架构模型描述 | 第53-59页 |
| ·可信度分类 | 第53页 |
| ·基本模型 | 第53-59页 |
| ·应用案例－基于TaCs 的按需、可信网格存储 | 第59-61页 |
| ·可行性分析 | 第59-60页 |
| ·对SNAP 的具体化 | 第60-61页 |
| ·信誉反馈相关操作 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于凭证可信因子的网格实体可信度评估方法 | 第62-69页 |
| ·定义及术语 | 第62-64页 |
| ·问题的引出 | 第62-63页 |
| ·几个定义 | 第63-64页 |
| ·基于单一凭证的可信度评估 | 第64-66页 |
| ·基于多凭证的可信度评估 | 第66-67页 |
| ·案例分析 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 信誉证据分析与集成方法 | 第69-103页 |
| ·相关定义和表示 | 第69-70页 |
| ·网格环境下信誉证据的特征 | 第70页 |
| ·证据偏向调制方法－从主观到相对客观 | 第70-76页 |
| ·问题的引出－信任的主观性 | 第70-71页 |
| ·预评集 | 第71-73页 |
| ·基本思想和实施方法 | 第73-74页 |
| ·实验结果 | 第74-76页 |
| ·伪证过滤方法 | 第76-85页 |
| ·对伪证的界定和分类 | 第76页 |
| ·基于聚类思想的对抗共谋型欺骗方法 | 第76-80页 |
| ·个体型伪证过滤方法 | 第80-84页 |
| ·抗恶意性分析 | 第84-85页 |
| ·信誉证据集成方法 | 第85-99页 |
| ·基于实体行为特征的信誉证据集成方法 | 第85-92页 |
| ·基于评估尺度相似性的信誉集成方法 | 第92-94页 |
| ·基于灰色预测理论的可信区间预测 | 第94-99页 |
| ·与网格环境下同类工作的对比 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 多可信度状况下的联合评估决策方法 | 第103-112页 |
| ·评估决策的基本思想 | 第103-105页 |
| ·基于模糊偏序关系的联合决策方法 | 第105-109页 |
| ·模糊偏序关系的定义 | 第105-106页 |
| ·几种模糊偏序关系的构造方法 | 第106-107页 |
| ·模糊偏序关系上的信息融合 | 第107页 |
| ·多可信度状况下的联合决策 | 第107-109页 |
| ·基于灰色关联决策的联合决策方法 | 第109-110页 |
| ·灰色关联决策的执行步骤 | 第110页 |
| ·应用案例 | 第110页 |
| ·相关工作比较 | 第110-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结束语 | 第112-115页 |
| ·研究工作总结 | 第112-113页 |
| ·后续工作展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第127-128页 |