| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| §1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·国外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| §1.3 本文工作 | 第19页 |
| §1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 监控视频事件智能处理及其应用框架结构 | 第21-28页 |
| §2.1 引言 | 第21-22页 |
| §2.2 视频监控系统结构 | 第22-23页 |
| §2.3 视频事件描述与识别技术框架 | 第23-24页 |
| §2.4 视频事件描述与识别技术在视频监控中的应用结构 | 第24-27页 |
| §2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 监控视频事件语义描述方法研究 | 第28-36页 |
| §3.1 引言 | 第28页 |
| §3.2 本体 | 第28-29页 |
| §3.3 监控视频事件本体 | 第29-33页 |
| ·概念 | 第29-32页 |
| ·关系 | 第32-33页 |
| §3.4 视频事件的语义描述 | 第33-35页 |
| ·视频事件本体结构 | 第33页 |
| ·视频事件概念建模 | 第33-35页 |
| §3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 监控视频事件建模技术研究 | 第36-45页 |
| §4.1 引言 | 第36页 |
| §4.2 模糊Petri网基础理论 | 第36-39页 |
| ·模糊Petri网模型 | 第36-38页 |
| ·模糊Petri网分析算法 | 第38-39页 |
| §4.3 监控视频事件建模 | 第39-42页 |
| ·视频事件模糊Petri网模型 | 第39-40页 |
| ·原子事件建模 | 第40-41页 |
| ·合成事件建模 | 第41-42页 |
| §4.4 监控视频事件置信度设定 | 第42-44页 |
| ·监控视频事件置信度概述 | 第42-43页 |
| ·置信度设定方法 | 第43-44页 |
| §4.5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 监控视频事件识别技术研究 | 第45-53页 |
| §5.1 引言 | 第45页 |
| §5.2 可达树分析算法 | 第45-46页 |
| ·可达树 | 第45-46页 |
| ·可达树构造算法 | 第46页 |
| §5.3 监控视频事件的模糊Petri网识别 | 第46-52页 |
| ·监控视频事件推理的相关定义 | 第46-49页 |
| ·置信度计算方法 | 第49-50页 |
| ·监控视频事件推理算法 | 第50-52页 |
| §5.4 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| §6.1 公共场所盗包事件建模与识别 | 第53-57页 |
| ·实验背景 | 第53页 |
| ·事件建模与识别 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| §6.2 进入保密点事件建模与识别 | 第57-62页 |
| ·实验背景 | 第57-58页 |
| ·事件建模与识别 | 第58-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| §6.3 小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| §7.1 总结 | 第63页 |
| §7.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |