| 第1章 绪 论 | 第1-12页 |
| ·自适应波束形成技术研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·自适应波束形成的发展及研究现状 | 第8-10页 |
| ·自适应波束形成算法存在的问题 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容及研究结果 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 阵列天线及波束形成理论基础 | 第12-27页 |
| ·阵列天线及波束形成中的基本概念 | 第12-16页 |
| ·天线的分类 | 第12-13页 |
| ·波束形成中的基本概念 | 第13-15页 |
| ·波束形成的应用 | 第15-16页 |
| ·自适应波束形成算法 | 第16-21页 |
| ·基于参考信号的波束形成算法 | 第16-20页 |
| ·盲自适应算法 | 第20-21页 |
| ·最优权准则 | 第21-27页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第22-23页 |
| ·最大信噪比(Max SNR)准则 | 第23-25页 |
| ·最大似然(ML)准则 | 第25-27页 |
| 第3章 DOA 估计算法 | 第27-48页 |
| ·信号模型 | 第27-29页 |
| ·DOA 估计的传统法 | 第29-32页 |
| ·延迟-相加法 | 第29-31页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第31-32页 |
| ·DOA 估计的子空间法 | 第32-40页 |
| ·MUSIC 算法 | 第32-37页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第37-40页 |
| ·一种改进的基于波束空间的酉ESPRIT 算法 | 第40-48页 |
| ·酉ESPRIT 算法 | 第41-44页 |
| ·算法改进 | 第44-48页 |
| 第4章 改进的GSC 自适应波束形成算法 | 第48-58页 |
| ·波束形成器的分类 | 第48-51页 |
| ·数据独立波束形成器 | 第48页 |
| ·统计最优波束形成器 | 第48-51页 |
| ·广义旁瓣抵消器(Generalized Sidelobe Canceller) | 第51-54页 |
| ·基于判决反馈的广义旁瓣抵消器 | 第54-58页 |
| ·判决反馈GSC(Decision Feedback, DF-GSC) | 第54-56页 |
| ·收敛特性分析 | 第56-58页 |
| 第5章 仿真试验结果与分析 | 第58-64页 |
| ·改进的基于波束空间的酉ESPRIT 算法的仿真结果 | 第58-61页 |
| ·高斯白噪声时算法的性能分析 | 第58-60页 |
| ·高斯有色噪声时算法性能分析 | 第60-61页 |
| ·改进的基于波束空间的酉 ESPRIT 算法仿真性能分析 | 第61页 |
| ·基于判决反馈的广义旁瓣抵消器的仿真结果 | 第61-64页 |
| ·仿真试验 | 第61-63页 |
| ·改进的自适应广义旁瓣抵消器仿真性能分析 | 第63-64页 |
| 第6章 全文总结 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步研究的考虑 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第70-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| ABSTRACT | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 导师及作者简介 | 第76页 |
