第一章 绪论 | 第1-17页 |
·示踪探测理论 | 第10-14页 |
·示踪剂的分类与选择 | 第11-12页 |
·流场结构与示踪曲线类型 | 第12-14页 |
·本论文的主要研究内容与工作方法 | 第14-17页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
·主要工作方法 | 第16-17页 |
第二章 示踪数学模型 | 第17-37页 |
·水动力弥散机理 | 第17-19页 |
·一维流动二维弥散方程的推导 | 第19-26页 |
·α组分的质量守恒方程 | 第19-20页 |
·α组分的对流-扩散方程 | 第20-23页 |
·源汇项的处理 | 第23-25页 |
·初始条件与边界条件 | 第25-26页 |
·水动力弥散方程的解析解法及其解对应的理想示踪曲线 | 第26-35页 |
·三维空间瞬时点源水动力弥散方程的推导 | 第27-28页 |
·一维水动力弥散问题 | 第28-32页 |
·分散流场的示踪数学模型 | 第32-35页 |
·本章小节 | 第35-37页 |
第三章 温度电导率示踪原理 | 第37-46页 |
·温度示踪基本原理 | 第37-43页 |
·地球热的三种转化、传递方式 | 第37-38页 |
·地球热场与热流值 | 第38-39页 |
·岩溶区水温场的基本类型及热水温度场对岩溶作用的影响 | 第39-40页 |
·水温曲线类型及钻孔垂向流的判断 | 第40-43页 |
·电导率示踪原理 | 第43-44页 |
·温度示踪在岩溶水示踪中的应用 | 第44-45页 |
·本章小节 | 第45-46页 |
第四章 人工同位素和基于自组织神经网络聚类水化学岩溶水示踪 | 第46-58页 |
·自组织神经网络原理 | 第46-50页 |
·基于自组织神经网络的岩溶水化学聚类分析 | 第50-51页 |
·同位素示踪技术测定地下水流速、流向和垂向流基本原理 | 第51-57页 |
·单孔中测定地下水水平渗透流速和流向 | 第52-53页 |
·单孔中垂向流的测定 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 工程实例 | 第58-75页 |
·研究区地质条件概述 | 第58-61页 |
·上库温度电导率示踪分析 | 第61-69页 |
·上库区温度示踪分析 | 第61-64页 |
·上库区电导率示踪分析 | 第64-69页 |
·自组织神经网络聚类与人工同位素示踪分析 | 第69-73页 |
·上库区水化学类型 | 第69-70页 |
·水化学成份的自组织聚类分析 | 第70-71页 |
·人工同位素示踪分析 | 第71-73页 |
·连通试验 | 第73-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
·本文结论 | 第75-76页 |
·展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80页 |