基于OpenGL的三维复杂目标多细节层次模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·细节层次模型技术国内外发展概况 | 第8-9页 |
| ·本课题的主要工作 | 第9-10页 |
| 2 细节层次模型技术 | 第10-21页 |
| ·细节层次模型的由来 | 第10-12页 |
| ·预测计算 | 第10页 |
| ·场景分块 | 第10页 |
| ·可见消隐 | 第10-11页 |
| ·细节层次模型 | 第11-12页 |
| ·图元重要性度量 | 第12-14页 |
| ·局部误差度量 | 第12-14页 |
| ·全局误差度量 | 第14页 |
| ·细节层次模型的简化准则 | 第14页 |
| ·连续性 | 第14页 |
| ·形状保留 | 第14页 |
| ·细节层次模型技术有待解决的问题 | 第14-16页 |
| ·细节层次模型的选择尺度 | 第14-15页 |
| ·细节层次模型的光滑过渡 | 第15-16页 |
| ·细节层次模型的常用算法 | 第16-20页 |
| ·自适应细分法 | 第16-17页 |
| ·采样法 | 第17-18页 |
| ·顶点聚类法 | 第18页 |
| ·几何元素删除法 | 第18-20页 |
| ·结论 | 第20-21页 |
| 3 基于边折叠的Garland简化算法 | 第21-33页 |
| ·算法描述 | 第21页 |
| ·顶点对的选择原则 | 第21-22页 |
| ·顶点误差的定义 | 第22-23页 |
| ·顶点二次方误差的计算方法一 | 第22页 |
| ·顶点二次方误差的计算方法二 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·算法特点 | 第24页 |
| ·Garland算法的动物模型简化实验 | 第24-27页 |
| ·实验条件 | 第24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·3D EDITOR简介 | 第26-27页 |
| ·Garland算法在简化突兀顶点模型时的改进 | 第27-31页 |
| ·算法的不足 | 第27-28页 |
| ·算法的改进 | 第28-29页 |
| ·改进后的算法结果 | 第29-31页 |
| ·Garland算法的拓展 | 第31-32页 |
| ·基本思想 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-33页 |
| 4 递进网格算法 | 第33-49页 |
| ·算法的由来 | 第33页 |
| ·三角形网格 | 第33-34页 |
| ·互逆操作 | 第34-36页 |
| ·递进网格的构造 | 第36-37页 |
| ·一种快速生成的递进网格 | 第37页 |
| ·递进网格的“二义性”研究 | 第37-39页 |
| ·问题的提出 | 第37-39页 |
| ·问题的解决 | 第39页 |
| ·网格密度及其应用 | 第39-43页 |
| ·网格密度 | 第39-40页 |
| ·网格密度的优缺点 | 第40-41页 |
| ·网格密度对离散多分辨率模型的改进 | 第41-42页 |
| ·网格密度在连续多分辨率模型中的应用 | 第42-43页 |
| ·基于网格密度的地形细节层次构造 | 第43-48页 |
| ·程序模块及分析 | 第43-44页 |
| ·部分程序源代码 | 第44-47页 |
| ·实验条件 | 第47页 |
| ·实验图像及分析 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 5 基于深度图像的目标多细节层次描述 | 第49-63页 |
| ·灰度图与深度图 | 第49-50页 |
| ·深度图的优点 | 第50-51页 |
| ·基于深度数据的场景三维重建 | 第51-53页 |
| ·基于全景深度图像的复杂三维形体描述 | 第53-55页 |
| ·激光三维测距仪测距实验 | 第55-62页 |
| ·激光三维测距仪的工作原理 | 第55-56页 |
| ·激光三维测距仪的技术参数 | 第56-57页 |
| ·深度图像的坐标变换 | 第57-59页 |
| ·深度图像的十字型中值滤波 | 第59-60页 |
| ·激光测距实验的结果及分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 6 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
