| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·论文的研究背景和选题依据 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义及主要研究内容 | 第9-11页 |
| ·论文创新 | 第11-12页 |
| ·论文的内容组织 | 第12-13页 |
| 2 Web 信息检索及相关概念 | 第13-33页 |
| ·Web 信息检索 | 第13-20页 |
| ·Ontology 相关概念 | 第20-25页 |
| ·查询扩展 | 第25-29页 |
| ·文本挖掘 | 第29-33页 |
| 3 概念格模型及其生成算法 | 第33-43页 |
| ·形式概念分析的理论基础 | 第33-35页 |
| ·概念格的生成算法概述 | 第35-37页 |
| ·多值概念分划 | 第37-43页 |
| 4 基于概念格的智能Web 文本管理研究 | 第43-51页 |
| ·基于概念格的概念查询扩展 | 第43-47页 |
| ·基于概念格的文本管理 | 第47-51页 |
| 5 基于概念格的智能 Web 文本管理系统设计实现与实例分析 | 第51-71页 |
| ·基于概念格的智能Web 文本管理系统结构设计 | 第51-53页 |
| ·基于概念格的智能Web 文本管理系统功能模块实现 | 第53-62页 |
| ·测试用例 | 第62-65页 |
| ·测试结果分析 | 第65-71页 |
| 6 展望及结束语 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |