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随机网络中国邮路问题算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
 1.1 研究背景及意义第9-10页
 1.2 研究现状第10-12页
 1.3 本文的主要工作第12页
 1.4 本文的组织结构第12-14页
2 传统中国邮路问题第14-21页
 2.1 邮路问题基本定义第14-15页
 2.2 无向中国邮路问题第15-19页
  2.2.1 整数线性规划定义第15页
  2.2.2 静态算法第15-19页
 2.3 有向中国邮路问题第19-20页
  2.3.1 整数线性规划定义第19页
  2.3.2 问题描述第19页
  2.3.3 静态算法第19-20页
 2.4 混合中国邮路问题第20-21页
3 随机网络路径优化问题第21-25页
 3.1 随机网络基本定义及分类第21-22页
 3.2 随机网络最短路径算法第22-25页
  3.2.1 预先规划的随机网络最短路径算法第22页
  3.2.2 基于求索的随机网络最短路径算法第22-23页
  3.2.3 算法的分析与评价第23-25页
4 随机网络无向中国邮路问题第25-33页
 4.1 问题的提出第25页
 4.2 随机网络模型定义第25页
 4.3 随机网络无向中国邮路问题的定义第25-26页
 4.4 理论基础第26-30页
  4.4.1 理论证明第26-27页
  4.4.2 寻找替换方案的方法第27-28页
  4.4.3 期望值的计算方法第28-29页
  4.4.4 优化理论第29-30页
 4.5 SNCPP算法第30-31页
  4.5.1 算法步骤第30-31页
  4.5.2 算法复杂度分析第31页
 4.6 算法实例分析第31-33页
5 随机网络有向中国邮路问题第33-43页
 5.1 问题的提出第33页
 5.2 随机网络有向中国邮路问题的定义第33页
 5.3 理论证明第33-34页
 5.4 基于增量算法的替换方案计算方法第34-39页
  5.4.1 增量算法第34-36页
  5.4.2 基于增量算法的替换方案计算方法第36-39页
 5.5 随机网络有向中国邮路算法第39页
 5.6 实例第39-41页
 5.7 启发式算法部分第41-43页
  5.7.1 完全信息情况第41页
  5.7.2 部分信息情况第41-42页
  5.7.3 初级适应启发式策略第42-43页
6 实验测试第43-52页
 6.1 SNCPP算法的编码实现第43-48页
  6.1.1 算法实现中所用到的数据结构第43页
  6.1.2 SNCPP算法的输入输出第43-44页
  6.1.3 算法流程图第44-47页
  6.1.4 SNCPP算法的详细实现第47-48页
 6.2 算法测试结果第48-51页
  6.2.1 不同网络规模下算法的性能比较第48-49页
  6.2.2 实现数对算法性能的影响第49-50页
  6.2.3 替换算法对优化的欧拉回路长度的影响第50-51页
 6.3 实验测试结论分析第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第58页

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