基于BP网络的产品造型评价系统
| 第1章 概述 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·课题目的 | 第8-9页 |
| ·产品造型评价的特点 | 第9-10页 |
| ·评价目标的基本要求 | 第10-11页 |
| ·设计评价的分类 | 第11页 |
| ·工业产品造型评价的意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 工业产品造型因素的分析 | 第13-21页 |
| ·工业产品造型设计的特征 | 第13-14页 |
| ·工业产品造型要素 | 第14-16页 |
| ·产品造型的形式美法则 | 第16-17页 |
| ·影响产品造型的因素 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第3章 产品造型评价系统的设计 | 第21-30页 |
| ·产品造型评价系统总体设计 | 第21页 |
| ·工业设计灰色理论算法 | 第21-25页 |
| ·产品造型评价样例目标权重分析 | 第25-28页 |
| ·BP算法评价框架 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于BP网络的产品造型评价系统 | 第30-41页 |
| ·采用人工神经网络解决产品造型评价问题的必要性 | 第30页 |
| ·神经网络的学习类型 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络 | 第31-33页 |
| ·BP模型计算公式汇总 | 第31-32页 |
| ·BP算法的不足之处和改进 | 第32-33页 |
| ·BP网络的设计 | 第33-36页 |
| ·训练集的设计 | 第33-34页 |
| ·训练样本集的准备 | 第34页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第34-36页 |
| ·BP网络的训练 | 第36-37页 |
| ·BP网络评价模型的构建 | 第37-39页 |
| ·BP网络的综合评价步骤 | 第37-38页 |
| ·准备样本数据 | 第38-39页 |
| ·BP网络结构参数 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 产品造型评价系统软件实现 | 第41-58页 |
| ·产品造型评价系统设计目标 | 第41页 |
| ·产品造型评价系统功能模块 | 第41-43页 |
| ·产品造型评价系统软件实现 | 第43-49页 |
| ·产品造型评价系统评价过程 | 第43页 |
| ·BP网络的程序实现过程 | 第43-49页 |
| ·产品造型评价系统特点 | 第49-51页 |
| ·系统有效性验证 | 第51-53页 |
| ·数据库的创建 | 第53-58页 |
| ·数据库JMatrix的创建 | 第53页 |
| ·数据库中表的设计 | 第53-58页 |
| 第6章 软件使用说明 | 第58-67页 |
| ·新产品评价 | 第58-65页 |
| ·查看数据库 | 第65-67页 |
| 第7章 总结 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·本文的不足 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录1 | 第70-74页 |
| 附录2 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
