混沌免疫协进化算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·创新 | 第14-15页 |
| 第二章 进化算法 | 第15-26页 |
| ·进化算法的历史及其发展历程 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-20页 |
| ·遗传算法的一般框架 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-20页 |
| ·进化算法 | 第20-23页 |
| ·计算智能 | 第23页 |
| ·自然计算 | 第23-26页 |
| 第三章 混沌免疫协进化算法的理论基础 | 第26-43页 |
| ·免疫理论的生物学基础 | 第26-33页 |
| ·免疫的一些基本概念 | 第26-28页 |
| ·生物免疫机理 | 第28-30页 |
| ·生物免疫系统的动力学描述 | 第30-33页 |
| ·混沌理论 | 第33-41页 |
| ·混沌信号的动力学特征 | 第34-38页 |
| ·典型的混沌序列 | 第38-41页 |
| ·生物协同进化理论 | 第41-43页 |
| 第四章 免疫协进化算法 | 第43-60页 |
| ·免疫进化算法 | 第43-46页 |
| ·免疫算法 | 第44-45页 |
| ·免疫规划 | 第45-46页 |
| ·免疫协进化算法 | 第46-52页 |
| ·免疫协进化算法的协同进化机制 | 第47-48页 |
| ·免疫协进化算法模型 | 第48-50页 |
| ·免疫协进化算法的协进化优化原理 | 第50-52页 |
| ·仿真试验 | 第52-53页 |
| ·TSP问题求解 | 第53-60页 |
| ·TSP问题描述 | 第53页 |
| ·算法设计与实现 | 第53-58页 |
| ·结果分析 | 第58-60页 |
| 第五章 混沌免疫协进化算法 | 第60-79页 |
| ·混沌优化 | 第60-66页 |
| ·混沌优化的一般策略 | 第61-63页 |
| ·混沌操作 | 第63-64页 |
| ·仿真试验 | 第64-66页 |
| ·混沌免疫协进化算法 | 第66-75页 |
| ·混沌免疫协进化算法模型 | 第67-69页 |
| ·混沌免疫协进化算法描述 | 第69-70页 |
| ·仿真试验 | 第70-72页 |
| ·TSP问题求解 | 第72-75页 |
| ·结果分析 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·本文总结 | 第79-80页 |
| ·后续工作与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
