摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-25页 |
·研究的目的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-21页 |
·水库调度分类 | 第11-12页 |
·水库优化调度研究综述 | 第12-15页 |
·水库模拟调度研究综述 | 第15-16页 |
·水库优化调度方法介绍 | 第16-21页 |
·水库调度存在的主要问题及发展趋势 | 第21-23页 |
·存在的主要问题 | 第21-22页 |
·发展趋势 | 第22-23页 |
·研究的主要内容 | 第23页 |
·研究的技术路线 | 第23页 |
·主要创新点 | 第23-25页 |
2 水库调度的物理-事理-人理(WSR)分析 | 第25-35页 |
·物理-事理-人理系统方法论(WSR)简介 | 第25-27页 |
·WSR 的基本概念 | 第25-26页 |
·物理、事理、人理之间的关系 | 第26-27页 |
·水库调度的WSR 分析 | 第27-30页 |
·水库调度的WSR 应用 | 第30-34页 |
·以发电为主要目标 | 第30-32页 |
·以防洪为主要目标 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 确定型水库优化调度的群体智能算法研究 | 第35-54页 |
·水库优化调度的蚁群算法研究 | 第35-42页 |
·蚁群优化算法(Ant Colony Optimization) | 第35-37页 |
·ACO 与GA 比较 | 第37-38页 |
·改进蚁群算法 | 第38-40页 |
·ACS 在水库优化调度中的应用 | 第40-42页 |
·水库优化调度的粒子群算法研究 | 第42-46页 |
·粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization) | 第42-43页 |
·PSO 与GA 比较 | 第43-44页 |
·改进粒子群算法 | 第44-45页 |
·改进PSO 在水库优化调度中的应用 | 第45-46页 |
·实例研究 | 第46-53页 |
·乌江梯级水电站水库概况及基本资料 | 第46-49页 |
·实例分析 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 随机型水库优化调度的序列运算理论研究 | 第54-98页 |
·引言 | 第54-55页 |
·序列运算理论 | 第55-64页 |
·序列的基本概念 | 第55-56页 |
·序列的派生运算及其性质 | 第56-60页 |
·特殊的序列――单位序列及其性质 | 第60-63页 |
·序列的原点矩与投影度 | 第63-64页 |
·概率性序列派生运算的状态空间分析 | 第64-70页 |
·概率性序列 | 第64-65页 |
·概率性序列派生运算的状态空间描述 | 第65-67页 |
·四种典型子空间 | 第67-70页 |
·水库随机调度的序列运算理论 | 第70-89页 |
·序列运算理论的应用背景 | 第70页 |
·基本概念与定义 | 第70-74页 |
·概率性序列派生运算在水库随机调度过程中的物理意义 | 第74-81页 |
·概率性序列的期望值理论 | 第81-84页 |
·水库随机调度序列运算理论 | 第84-89页 |
·基于GA 的水库随机优化调度序列化算法 | 第89-96页 |
·基于GA 的水库随机优化调度序列化算法求解 | 第89-91页 |
·实例分析 | 第91-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
5 基于数据挖掘的水库调度规则研究 | 第98-113页 |
·水库调度规则研究与数据挖掘方法 | 第98-99页 |
·基于决策树算法的水库调度规则研究 | 第99-108页 |
·决策树(Decision Tree)算法简介 | 第99-103页 |
·基于决策树算法的水库调度规则提取 | 第103-104页 |
·算例 | 第104-108页 |
·基于线性回归提取水库调度规则 | 第108-110页 |
·结果比较 | 第110-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
6 结论与建议 | 第113-115页 |
·结论 | 第113-114页 |
·建议 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
附录 | 第126-127页 |
一. 在校学习期间发表的论文 | 第126-127页 |
二. 参与科研课题 | 第127页 |
三. 社会实践 | 第127页 |
四. 获奖 | 第127页 |