物流中心货运配载系统优化研究
| 论文独创性声明 | 第1页 |
| 论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·物流的由来及其概念 | 第8-12页 |
| ·国内外物流的发展概况 | 第8-10页 |
| ·物流的概念 | 第10-12页 |
| ·物流中心的概况 | 第12-16页 |
| ·物流中心的概念 | 第12-13页 |
| ·物流中心的分类 | 第13-14页 |
| ·物流中心的主要功能 | 第14-16页 |
| ·物流中心实现货运配载优化功能的必要性 | 第16-19页 |
| ·货运配载问题的产生背景 | 第16-17页 |
| ·国内外货运配载现状分析 | 第17-18页 |
| ·货运优化配载服务的价值 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 物流中心运输作业分析 | 第21-29页 |
| ·货物运输构成要素 | 第21-25页 |
| ·运输方式的选择 | 第21-24页 |
| ·运输车辆的选择 | 第24页 |
| ·运输车辆行驶路线的选择 | 第24-25页 |
| ·物流中心的运作流程 | 第25-27页 |
| ·物流货运信息交易程序 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于遗传算法的配送路径优化 | 第29-48页 |
| ·物流配送路径优化问题描述 | 第29页 |
| ·配送路径优化数学模型的建立 | 第29-30页 |
| ·路径优化方法的选择 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第31-36页 |
| ·相关概念的理解 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的基本思想和流程 | 第33-36页 |
| ·遗传算子设计 | 第36-42页 |
| ·编码及译码 | 第36页 |
| ·初始群体 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37-38页 |
| ·遗传算子设计 | 第38-41页 |
| ·遗传算法的运行参数的选定 | 第41-42页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 货物车辆优化配载模型及其算法 | 第48-72页 |
| ·优化配载问题描述 | 第48页 |
| ·建立数学模型的前提条件 | 第48-49页 |
| ·建立数学模型的各因素分析 | 第49-53页 |
| ·建立优化配载模型方法选择 | 第53-60页 |
| ·常用优化方法简介 | 第53-54页 |
| ·优化配载方法选择依据 | 第54-55页 |
| ·层次分析法选优程序 | 第55-60页 |
| ·建模及仿真计算 | 第60-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 货运配载系统模块结构图 | 第78页 |
