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电磁场逆问题分析计算的进化算法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·课题的背景和意义第6-7页
   ·国内外研究现状和水平第7-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
第二章 电磁装置综合设计中的矢量优化问题第10-29页
   ·多目标矢量优化问题的一般描述第10-11页
   ·矢量优化问题的Pareto解第11-13页
     ·绝对最优解第11-12页
     ·有效解(优势解)及弱有效解(优势解)第12-13页
     ·Pareto曲面第13页
   ·多目标优化算法综述第13-26页
     ·原始方法第13-18页
     ·不基于Pareto解的非求和方法(non-aggregating approaches that are not Pareto-based)第18-24页
     ·基于Pareto最优解的矢量优化算法(pareto-based approach)第24-26页
   ·不同优化算法的优、缺点第26-28页
     ·原始方法第26页
     ·不基于Pareto解的非求和算法第26-27页
     ·基于Pareto最优解的矢量优化算法第27-28页
   ·矢量优化算法的评价标准第28-29页
第三章 电磁场逆问题分析计算的随机类标量优化算法研究第29-43页
   ·概述第29页
   ·遗传算法第29-36页
     ·遗传算法简介第29-31页
     ·遗传算法的实现第31-32页
     ·遗传算法的优、缺点第32-33页
     ·电磁场逆问题分析计算的一种改进遗传算法第33-36页
   ·禁忌搜索算法第36-43页
     ·禁忌搜索算法的基本思想第36-37页
     ·连续变量优化问题的禁忌搜索算法第37-38页
     ·电磁场逆问题分析计算的一种改进禁忌搜索算法第38-43页
第四章 电磁场逆问题分析计算的矢量进化算法研究第43-51页
   ·概述第43页
   ·多目标优化设计的改进矢量进化算法第43-47页
     ·适值计算第43-44页
     ·提高Pareto解多样性的措施第44-45页
     ·优等种群的引入及其更新规则第45页
     ·局部搜索和全局搜索第45-46页
     ·改进算法的算法描述第46-47页
   ·典型数学函数验证实例第47-51页
第五章 电磁场正问题分析计算的有限元法第51-58页
   ·引言第51-52页
   ·有限元法简介第52-57页
     ·有限元剖分及分片插值与基函数第53-54页
     ·变分问题的离散化与有限元方程第54-56页
     ·有限元方程的求解与强制边界条件的处理第56-57页
   ·有限元法自动剖分技术第57-58页
第六章 典型工程电磁场优化问题计算实例第58-65页
   ·概述第58页
   ·TEAM Workshop问题22—标量禁忌算法计算实例第58-59页
   ·无芯螺线管形状优化设计—矢量进化算法计算实例第59-61页
   ·同步旋转电机的优化设计—矢量进化算法计算实例第61-65页
第七章 全文总结第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-73页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第73页

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