| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 研究现状 | 第7-10页 |
| 1．2 研究目的 | 第10-11页 |
| 第二章 人工神经网络原理 | 第11-26页 |
| 2．1 人工神经网络的生物原型概述 | 第11-15页 |
| 2．2 人工神经网络的特征 | 第15-16页 |
| 2．3 人工神经网络的分类 | 第16页 |
| 2．4 常用的人工神经网络模型 | 第16-26页 |
| 第三章 短期股价预测的建模方法研究 | 第26-35页 |
| 3．1 人工神经网络是建模的基础工具 | 第26页 |
| 3．2 样本数据的选取 | 第26-33页 |
| 3．3 人工神经网络设计 | 第33页 |
| 3．4 开发软件MATLAB简介 | 第33-35页 |
| 第四章 试验过程、结论与建议 | 第35-47页 |
| 4．1 利用人工神经网络预测股价的准确度测试 | 第35-38页 |
| 4．2 股市预期问题研究 | 第38-41页 |
| 4．3 人工神经网络对于极值点的预测问题 | 第41-42页 |
| 4．4 人工神经网络对于股市反转结构的预测 | 第42-45页 |
| 4．5 结论和后续研究建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-61页 |
| 致谢 | 第61页 |