基于遥感和GIS的棉花面积提取和产量估测研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引论 | 第8-21页 |
| ·研究目的、意义 | 第8-9页 |
| ·遥感估产的方法 | 第9-10页 |
| ·遥感作物估产的基本原理 | 第9页 |
| ·农作物遥感估产的方法 | 第9-10页 |
| ·遥感技术在农作物估产中应用的国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内的研究 | 第12-14页 |
| ·棉花估产进展 | 第14-16页 |
| ·地理信息系统（GIS）在农作物估产中的辅助技术 | 第16-18页 |
| ·GIS 概况 | 第16页 |
| ·GIS 技术在农作物遥感估产中应用研究进展 | 第16-18页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 2 研究区自然条件概况 | 第21-24页 |
| ·地形地貌 | 第21页 |
| ·气候条件 | 第21-22页 |
| ·水文条件 | 第22页 |
| ·土壤条件 | 第22页 |
| ·自然灾害 | 第22-24页 |
| 3 数据获取和处理 | 第24-39页 |
| ·数据获取 | 第24-25页 |
| ·遥感数据获取 | 第24-25页 |
| ·地面数据获取 | 第25页 |
| ·遥感数据处理 | 第25-27页 |
| ·几何精校正 | 第25-27页 |
| ·影像切割 | 第27页 |
| ·遥感图像增强处理 | 第27-30页 |
| ·最佳波段组合选择 | 第28-29页 |
| ·反差增强处理 | 第29-30页 |
| ·棉花测产 | 第30-31页 |
| ·棉花信息识别的最佳时相选择 | 第31-33页 |
| ·棉花面积提取 | 第33-37页 |
| ·计算机监督分类 | 第33-34页 |
| ·棉花监督分类 | 第34-35页 |
| ·分类结果及精度分析 | 第35-36页 |
| ·棉花品种分类 | 第36-37页 |
| ·棉花品种分类结果及精度分析 | 第37-39页 |
| 4 棉花产量估测 | 第39-51页 |
| ·棉花估产最佳时相选取 | 第39-40页 |
| ·植被指数 | 第40-41页 |
| ·植被指数 | 第40-41页 |
| ·棉花植被指数提取 | 第41页 |
| ·植被指数分级 | 第41-44页 |
| ·NDVI 密度等级划分 | 第42-44页 |
| ·RVI 密度等级划分 | 第44页 |
| ·NDVI、RVI 密度分割与图像分析 | 第44页 |
| ·影响棉花产量主要因子－土壤信息的引入 | 第44-45页 |
| ·棉花分类专题图形成 | 第45-46页 |
| ·各种类型棉花面积统计 | 第46页 |
| ·产量估测 | 第46-49页 |
| ·棉花遥感估产结果分析 | 第49-51页 |
| ·遥感估产经济性分析 | 第49页 |
| ·科学性及客观性分析 | 第49-51页 |
| 5 结论与讨论 | 第51-54页 |
| ·研究结论 | 第51-52页 |
| ·问题及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附图 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
