企业铁路智能运输调度系统关键技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·铁路运输调度的技术发展历程 | 第19-22页 |
| ·企业铁路智能运输调度的需求 | 第22-23页 |
| ·企业铁路智能运输调度系统的意义和技术特点 | 第23-25页 |
| ·论文的内容安排 | 第25-26页 |
| 第二章 企业铁路智能运输调度系统结构和功能 | 第26-36页 |
| ·企业铁路智能运输调度系统结构 | 第26-28页 |
| ·计算机联锁与调度集中 | 第28-32页 |
| ·铁路信号计算机联锁系统结构 | 第28-30页 |
| ·计算机联锁软件 | 第30-31页 |
| ·企业计算机调度集中 | 第31页 |
| ·联锁控制设计原则 | 第31-32页 |
| ·分布式调度监督 | 第32页 |
| ·机车无线作业信息系统 | 第32-34页 |
| ·物流信息管理 | 第34-36页 |
| 第三章 铁路信号计算机联锁的安全关键技术 | 第36-69页 |
| ·铁路信号计算机联锁的逻辑变换 | 第37-42页 |
| ·联锁信息的安全性分析 | 第37-39页 |
| ·联锁信息的安全逻辑表达形式 | 第39-40页 |
| ·联锁逻辑变换电路的设计 | 第40-42页 |
| ·计算机联锁系统的冗余设计 | 第42-49页 |
| ·冗余设计的一般方法 | 第42-43页 |
| ·计算机联锁系统的冗余设计原则 | 第43-44页 |
| ·计算机联锁热备冗余系统结构 | 第44-47页 |
| ·单界面联锁—复核冗余的可靠性、及安全性分析 | 第47-49页 |
| ·数字化轨道表示模块 | 第49-56页 |
| ·基本工作原理 | 第49-51页 |
| ·数字化轨道表示模块误差分析 | 第51-52页 |
| ·误差补偿及调整方法研究 | 第52-54页 |
| ·数据存储与轨道表示状态判定 | 第54-56页 |
| ·故障安全型结合模块 | 第56-61页 |
| ·道岔结合模块 | 第56-58页 |
| ·信号机结合模块 | 第58-59页 |
| ·辅助电路 | 第59-61页 |
| ·计算机联锁软件的故障安全模型分析 | 第61-69页 |
| ·联锁软件安全性需求的Petri网表达 | 第62-63页 |
| ·联锁软件安全性测试用例的生成 | 第63-69页 |
| 第四章 基于自动机模型的平面调车系统设计方法 | 第69-85页 |
| ·平面调车系统结构和系统指令 | 第69-72页 |
| ·时间自动机和下推自动机模型 | 第72-74页 |
| ·时间自动机模型 | 第72-73页 |
| ·下推自动机模型 | 第73-74页 |
| ·通信有限状态机模型 | 第74页 |
| ·平面调车系统的模型化描述 | 第74-77页 |
| ·平面调车和TA的关系 | 第74-75页 |
| ·平面调车和PDA的关系 | 第75-76页 |
| ·通信状态机结构 | 第76-77页 |
| ·平面调车软件设计方法 | 第77-82页 |
| ·状态和执行划分 | 第77-79页 |
| ·数据结构设计 | 第79-81页 |
| ·状态转移流程 | 第81-82页 |
| ·平面调车的安全控制 | 第82-85页 |
| 第五章 机车无线作业信息系统的关键技术 | 第85-106页 |
| ·机车状态监测和区域限速 | 第86-90页 |
| ·机车状态监测 | 第86-87页 |
| ·区域限速 | 第87-90页 |
| ·机车作业数字化录音和信息分析 | 第90-97页 |
| ·机车作业数字化录音系统结构 | 第91页 |
| ·机车作业录音系统软件框架 | 第91-92页 |
| ·机车信息分析 | 第92-97页 |
| ·数字化录音的静音处理 | 第97-101页 |
| ·语音和噪声特性分析比较 | 第98-99页 |
| ·背景噪声检测和抑制算法 | 第99-100页 |
| ·实验条件和结果 | 第100-101页 |
| ·无线作业计划传输 | 第101-106页 |
| ·无线作业计划传输流程 | 第102-103页 |
| ·MAP27协议 | 第103页 |
| ·作业计划传输的协议实现 | 第103-106页 |
| 第六章 企业铁路物流信息处理建模与分析 | 第106-131页 |
| ·物流信息系统的技术结构 | 第106-114页 |
| ·物流信息系统架构 | 第106-108页 |
| ·物流信息系统软件体系 | 第108-110页 |
| ·物流信息系统软件功能 | 第110-112页 |
| ·物流信息系统的关联环境 | 第112-114页 |
| ·物流信息系统分析和设计建模 | 第114-122页 |
| ·UML统一建模语言 | 第114-117页 |
| ·物流系统分析和设计建模 | 第117-122页 |
| ·物流信息的数据分析 | 第122-126页 |
| ·企业铁路物流信息的分类及特点 | 第122-123页 |
| ·物流状态信息的数据分析 | 第123-124页 |
| ·物流信息系统中的容错分析 | 第124-126页 |
| ·车号与物流自动跟踪算法流程 | 第126-131页 |
| ·车号自动跟踪算法流程 | 第126-129页 |
| ·物流自动跟踪算法流程 | 第129-131页 |
| 第七章 智能作业计划编排方法框架设计 | 第131-138页 |
| ·作业计划编排的过程描述 | 第131-132页 |
| ·智能作业计划编排方法框架设计 | 第132-138页 |
| ·调车作业计划智能编排的处理结构 | 第132-133页 |
| ·任务计划解析模块 | 第133-134页 |
| ·智能推理模块 | 第134-138页 |
| 第八章 结束语 | 第138-141页 |
| ·研究总结 | 第138页 |
| ·本文的创新处 | 第138-139页 |
| ·工作展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 攻读博士期间科研情况和发表的论文 | 第150-151页 |
