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基于时频域分析的涡街流量计信号处理方法与系统的研究

第一章 综述第1-31页
 1.1 引言第18页
 1.2 涡街流量计测量原理第18-22页
  1.2.1 涡街形成的条件第18-19页
  1.2.2 流体振动原理第19-21页
  1.2.3 流量公式第21-22页
 1.3 涡街流量计数字信号处理方法研究状况第22-29页
  1.3.1 国外研究状况第23-26页
  1.3.2 国内研究状况第26-29页
 1.4 课题来源和主要研究内容第29-31页
第二章 涡街流量传感器输出信号模型第31-43页
 2.1 涡街流量传感器输出信号的特征第31-37页
 2.2 定常流量条件下涡街信号模型第37-38页
  2.2.1 涡街信号的数学模型第37-38页
  2.2.2 用Simulink建立涡街流量的模型第38页
 2.3 脉动流条件下涡街信号模型第38-41页
 2.4 小结第41-43页
第三章 基于周期图谱分析的涡街信号处理方法第43-67页
 3.1 周期图谱分析方法第43页
 3.2 相位差校正法基本原理及实现方法第43-47页
 3.3 基于窗中心平移的相位差校正法第47-51页
  3.3.1 基本原理第47页
  3.3.2 窗中心平移相位差校正的实现第47-49页
  3.3.3 仿真实例第49-51页
 3.4 相位差取主值的理论依据第51-53页
  3.4.1 有向角限定第51-52页
  3.4.2 主值函数第52-53页
 3.5 相位差综合校正法第53-62页
  3.5.1 用主值函数计算相位差校正的通式第56-57页
  3.5.2 由通式推导出各种方法的公式第57-59页
  3.5.3 各种校正方法的死点第59-62页
 3.6 密集频率的频谱校正第62-66页
  3.6.1 谱分析中谱线干涉现象第62-63页
  3.6.2 基于复解析带通滤波器的复调制细化分析第63-65页
  3.6.3 仿真分析第65-66页
 3.7 小结第66-67页
第四章 基于小波滤波的涡街信号处理方法第67-89页
 4.1 引言第67页
 4.2 小波分解信号的基本原理第67-71页
 4.3 滤波器组第71-74页
 4.4 多相网络结构第74-77页
 4.5 双通道多相型ⅡR滤波器组实现第77-82页
 4.6 基于小波滤波的涡街信号处理方法第82-88页
  4.6.1 小波滤波的计算过程第83页
  4.6.2 小波分解级数的确定第83-84页
  4.6.3 信号频率的估计第84-85页
  4.6.4 利用滤波器幅频特性修正幅值第85-86页
  4.6.5 涡街频带的判别第86-87页
  4.6.6 涡街信号处理方法第87-88页
 4.7 小结第88-89页
第五章 基于小波滤波的脉动流条件下涡街信号处理方法第89-95页
 5.1 递归小波算法第89-91页
 5.2 信号的瞬时频率第91-93页
 5.3 仿真实例第93-94页
 5.4 小结第94-95页
第六章 涡街流量计数字信号处理系统及实验研究第95-105页
 6.1 涡街流量计数字信号处理系统第95-97页
  6.1.1 DSP的选择第95页
  6.1.2 涡街流量计数字信号处理系统第95-97页
 6.2 系统调试方法第97-98页
  6.2.1 在线仿真器EZ-ICE第97-98页
  6.2.2 在线仿真环境第98页
 6.3 测试信号处理系统的精度第98-100页
  6.3.1 输入主信号的测试结果第98-99页
  6.3.2 加调制信号的测试结果第99-100页
 6.4 测试信号处理系统与传感器的适配能力第100-103页
  6.4.1 气体流量测试实验结果第100-102页
  6.4.2 水流量测试实验结果第102-103页
 6.5 小结第103-105页
第七章 总结和展望第105-107页
参考文献第107-112页
攻读博士期间发表论文第112页

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