手持设备上的视频图像分割与渲染
| 摘要 | 第1页 |
| 关键词 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| Key Words | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 视频图像分割有利于基于内容的交互 | 第6-7页 |
| 1．2 手持设备上图像渲染的意义 | 第7-8页 |
| 1．3 手持设备上的多媒体应用前景 | 第8-9页 |
| 1．4 当前视频图像分割渲染在手持设备上的应用 | 第9页 |
| 1．5 小结 | 第9-10页 |
| 第二章 视频图像分割原理 | 第10-19页 |
| 2．1 引言 | 第10-11页 |
| 2．2 集合论中的重要概念 | 第11-12页 |
| 2．3 由集合函数定义域划分确定集合函数划分 | 第12-14页 |
| 2．4 彩色图像的集合函数表达 | 第14-15页 |
| 2．5 彩色图像分割的数学描述 | 第15-18页 |
| 2．5．1 颜色空间的集合表示 | 第15-16页 |
| 2．5．2 颜色空间的划分 | 第16-17页 |
| 2．5．3 基于颜色空间划分的彩色图像分割 | 第17-18页 |
| 2．6 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 视频图像分割算法研究 | 第19-41页 |
| 3．1 阈值法图像分割 | 第19-21页 |
| 3．2 基于压缩域的运动对象分割算法 | 第21-23页 |
| 3．2．1 运动矢量处理 | 第21-22页 |
| 3．2．2 非零运动矢量区域的校正 | 第22-23页 |
| 3．2．2．1 DCT系数块的相关性 | 第22页 |
| 3．2．2．2 校正 | 第22-23页 |
| 3．3 基于背景的视频运动对象分割算法 | 第23-30页 |
| 3．3．1 动态背景构造 | 第24-26页 |
| 3．3．1．1 全局运动估计 | 第24-25页 |
| 3．3．1．2 前景分离 | 第25页 |
| 3．3．1．3 背景构造 | 第25-26页 |
| 3．3．2 对象区域分割 | 第26-28页 |
| 3．3．2．1 背景消除 | 第26-27页 |
| 3．3．2．2 静态前景区域检测 | 第27-28页 |
| 3．3．3 对象轮廓提取 | 第28-30页 |
| 3．4 基于颜色和空间信息的彩色图像分割算法 | 第30-40页 |
| 3．4．1 分割算法 | 第30-38页 |
| 3．4．1．1 初始分割 | 第30-32页 |
| 3．4．1．2 区域合并 | 第32-36页 |
| 3．4．1．3 分割算法描述 | 第36-38页 |
| 3．4．2 实验分析对比 | 第38-40页 |
| 3．4．3 实验结论 | 第40页 |
| 3．5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 图像渲染基础 | 第41-52页 |
| 4．1 引言 | 第41页 |
| 4．2 计算机图形OpenGL简介 | 第41-44页 |
| 4．2．1 OpenGL工作原理 | 第41-43页 |
| 4．2．1．1 OpenGL基础 | 第41-42页 |
| 4．2．1．2 基本OpenGL操作 | 第42-43页 |
| 4．2．2 OpenGL数据处理流程 | 第43-44页 |
| 4．3 嵌入式处理器Xscale | 第44-51页 |
| 4．3．1 Xscale微架构的系统结构 | 第44-46页 |
| 4．3．2 Xscale处理器的超级流水线 | 第46-48页 |
| 4．3．3 Xscale优化 | 第48-51页 |
| 4．4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于OpenGL ES的图像渲染 | 第52-73页 |
| 5．1 OpenGL ES概述 | 第52-53页 |
| 5．1．1 研发上的优势 | 第52页 |
| 5．1．2 OpenGL ES的架构 | 第52-53页 |
| 5．2 OpenGL ES的实现框架 | 第53-64页 |
| 5．3 图像渲染程序设计 | 第64-72页 |
| 5．3．1 OpenGL ES程序的基本构架 | 第64-65页 |
| 5．3．2 OpenGL ES图像渲染程序实例 | 第65-70页 |
| 5．3．3 图像分割结果的渲染流程 | 第70-72页 |
| 5．3．4 图像分割结果的渲染 | 第72页 |
| 5．4 小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 研究生期间发表学术论文 | 第79页 |
