基于领域知识的数据仓库设计
| 目录 | 第1-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第9-12页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的建模方法 | 第10-11页 |
| ·保险企业数据仓库应用现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据仓库的元数据管理 | 第14-19页 |
| ·元数据的作用 | 第14-15页 |
| ·数据仓库中元数据分类 | 第15-16页 |
| ·元数据标准 | 第16-17页 |
| ·MDC的OIM存储模型 | 第16-17页 |
| ·OMG组织的CWM模型 | 第17页 |
| ·元数据管理的问题 | 第17-19页 |
| 第三章 领域本体及其构建技术 | 第19-29页 |
| ·本体的基本概念 | 第19页 |
| ·领域知识本体的作用 | 第19-20页 |
| ·领域本体的框架知识描述 | 第20-21页 |
| ·本体模型的表示语言 | 第21-22页 |
| ·本体创建工具PROT(?)G(?) | 第22-23页 |
| ·保险领域知识模型 | 第23-29页 |
| ·保险业务模型 | 第23-24页 |
| ·保险领域数据仓库分析本体 | 第24-29页 |
| 第四章 基于保险领域知识的数据仓库设计方法 | 第29-37页 |
| ·确定分析主题 | 第29-30页 |
| ·系统架构 | 第30页 |
| ·基于本体的数据仓库设计 | 第30-33页 |
| ·维数据模型介绍 | 第31-32页 |
| ·维度建模的方法 | 第32-33页 |
| ·数据抽取 | 第33-34页 |
| ·数据转换 | 第34-36页 |
| ·一致性维度 | 第34-35页 |
| ·一致性事实定义 | 第35-36页 |
| ·基于本体的商业元数据管理 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于本体的数据仓库建模应用 | 第37-53页 |
| ·项目背景 | 第37页 |
| ·需求分析 | 第37-38页 |
| ·系统结构 | 第38页 |
| ·基于车险理赔分析本体建立维数据模型 | 第38-42页 |
| ·维度 | 第39页 |
| ·度量 | 第39-41页 |
| ·事实表结构 | 第41-42页 |
| ·ETL | 第42-48页 |
| ·业务数据抽取实现 | 第43-44页 |
| ·基于本体映射的数据转换实现 | 第44-48页 |
| ·数据装载 | 第48页 |
| ·建立多维分析模型 | 第48页 |
| ·前端查询、报表分析与展现 | 第48-51页 |
| ·客户端展示方式介绍 | 第49页 |
| ·Web方式展示 | 第49-51页 |
| ·项目开发、实施环境说明 | 第51-52页 |
| ·硬件及软件环境 | 第51-52页 |
| ·数据描述 | 第52页 |
| ·解决问题 | 第52页 |
| ·下步工作 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 附件一 车险理赔分析本体 | 第54-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
