考虑模糊负荷的最优潮流研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·电力系统最优潮流概述 | 第9页 |
| ·模糊集理论在最优潮流中的应用 | 第9-14页 |
| ·将模糊集理论引入最优潮流的意义 | 第9-10页 |
| ·模糊集理论在最优潮流中的应用现状 | 第10-13页 |
| ·讨论和展望 | 第13-14页 |
| ·本文的研究范围和主要工作 | 第14-15页 |
| 2 负荷的模糊分布与交流模糊潮流计算 | 第15-25页 |
| ·负荷的模糊性 | 第15页 |
| ·模糊数学理论 | 第15-18页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·模糊分布 | 第15-16页 |
| ·梯形模糊变量的表示方法 | 第16页 |
| ·梯形模糊数之间的比较 | 第16-17页 |
| ·梯形模糊数之间的基本运算规则 | 第17-18页 |
| ·梯形模糊数的参数估计 | 第18-20页 |
| ·已知近似值和误差的方法 | 第18-19页 |
| ·已知平均值和最大最小值的方法 | 第19页 |
| ·多种投票法 | 第19页 |
| ·由负荷拟合误差服从正态分布推导出的估计方法 | 第19-20页 |
| ·交流模糊潮流计算 | 第20-23页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·交流模糊潮流计算模型 | 第21-22页 |
| ·交流模糊潮流算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 控制变量模糊条件下考虑模糊负荷的最优潮流 | 第25-42页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·考虑负荷模糊性的最优潮流模型 | 第25-29页 |
| ·模型中的变量 | 第25-26页 |
| ·最优潮流的目标函数 | 第26页 |
| ·潮流方程等式约束 | 第26-27页 |
| ·最优潮流的不等式约束 | 第27-28页 |
| ·完整的模型 | 第28-29页 |
| ·基于预测-校正内点法的最优潮流算法 | 第29-36页 |
| ·非线性内点算法 | 第29-33页 |
| ·实施中的问题 | 第33-36页 |
| ·算例与结果分析 | 第36-39页 |
| ·预测-校正原对偶算法的性能测试 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 控制变量确定条件下考虑模糊负荷的最优潮流 | 第42-53页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42-44页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的特点和基本计算流程 | 第43-44页 |
| ·基于遗传算法的模糊最优潮流 | 第44-49页 |
| ·基本模型 | 第44-46页 |
| ·编码和解码 | 第46页 |
| ·适应值函数 | 第46-47页 |
| ·遗传操作的设计 | 第47-48页 |
| ·遗传算法参数的选择 | 第48-49页 |
| ·算例与结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 雅克比矩阵和海森矩阵的求取 | 第59-63页 |
| 附录B IEEE14 测试系统的接线图和原始数据 | 第63-68页 |
| 附录C 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 独创性声明 | 第69页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第69页 |
