基于企业空间网络的长三角城市经济联系分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景 | 第12-15页 |
| ·全球化背景下，全球城市网络正逐步形成 | 第12页 |
| ·中国城市群域化趋势显著 | 第12-13页 |
| ·世博会大大推动了长三角的区域合作进程 | 第13-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·理论意义 | 第15页 |
| ·实践意义 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第18-26页 |
| ·国外城市间经济联系的研究现状 | 第18-22页 |
| ·国内城市间经济联系的研究现状 | 第22-26页 |
| 第三章 研究方法与研究样本 | 第26-34页 |
| ·理论基础 | 第26-27页 |
| ·研究方法与对象的选择 | 第27-29页 |
| ·选择企业网络模型的原因 | 第27-28页 |
| ·选择服务业为研究对象的原因 | 第28-29页 |
| ·研究的地域范围 | 第29-30页 |
| ·样本的选取原则 | 第30-31页 |
| ·测度的模型 | 第31-34页 |
| 第四章 基于金融业的长三角城市经济联系 | 第34-42页 |
| ·金融业样本概况 | 第34-35页 |
| ·基于金融业的城市间互联度 | 第35-37页 |
| ·基于金融业的城市间互联度的空间分异 | 第35-36页 |
| ·基于金融业的各城市首位与次位联系 | 第36-37页 |
| ·基于金融业的城市网络联结度 | 第37-40页 |
| ·基于金融业的网络联结度的空间分异 | 第37-38页 |
| ·基于金融业的分行业网络联结度 | 第38-39页 |
| ·基于金融业的长三角城市地方性指数 | 第39-40页 |
| ·城市网络联结度与金融机构存款额的相关性分析 | 第40-42页 |
| 第五章 基于连锁商业的长三角城市经济联系 | 第42-50页 |
| ·连锁商业样本概况 | 第42-43页 |
| ·基于连锁商业的城市间互联度 | 第43-46页 |
| ·基于连锁商业的城市间互联度的空间分异 | 第43-44页 |
| ·基于连锁商业的各城市首位与次位联系 | 第44-46页 |
| ·基于连锁商业的城市网络联结度 | 第46-49页 |
| ·基于连锁商业的网络联结度的空间分异 | 第46-48页 |
| ·基于连锁商业的长三角城市地方性指数 | 第48-49页 |
| ·城市网络联结度与社会消费品零售总额的相关性分析 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第50-55页 |
| ·结论 | 第50-52页 |
| ·实证研究的结论 | 第50-51页 |
| ·理论研究的结论 | 第51-52页 |
| ·提升长三角城市经济联系的对策 | 第52-54页 |
| ·完善区域合作协调机制 | 第52页 |
| ·提升中心城市的辐射与带动作用 | 第52页 |
| ·加快欠发达地区融入长三角城市网络的进程 | 第52-53页 |
| ·加快城市间交通等基础设施的对接 | 第53页 |
| ·培育优化产业链，加强长三角各城市的产业联系 | 第53-54页 |
| ·消除要素流动的障碍，建立区域统一要素市场 | 第54页 |
| ·本文的不足与改进 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 附录1 样本选取的139 家金融服务公司名单 | 第64-69页 |
| 附录2 样本选取的29 家连锁商业企业名单 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的研究成果 | 第71页 |
