| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·电力系统暂态稳定评估 | 第7-8页 |
| ·基于神经网络的暂态稳定评估方法综述 | 第8-11页 |
| ·人工神经网络基本原理及其在电力系统中的应用 | 第8页 |
| ·神经网络在暂态稳定评估中的应用综述 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于信息熵的属性离散化方法应用于暂态稳定评估 | 第12-27页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·数据离散化方法介绍 | 第13-15页 |
| ·离散化的基本定义 | 第13页 |
| ·相关的离散化算法 | 第13-15页 |
| ·信息熵及信息增益 | 第15-17页 |
| ·信息熵的基本概念 | 第15-16页 |
| ·信息增益 | 第16-17页 |
| ·基于信息熵的属性离散化 | 第17-21页 |
| ·候选离散断点 | 第17-19页 |
| ·基于信息熵的正交化增益函数 | 第19-20页 |
| ·属性离散化 | 第20-21页 |
| ·基于属性离散化的训练样本集压缩 | 第21页 |
| ·半监督BP网络 | 第21-22页 |
| ·10机39节点系统算例和结果分析 | 第22-26页 |
| ·机39 节点系统算例 | 第22-23页 |
| ·基于熵的属性离散化结果 | 第23-25页 |
| ·用半监督BP网络进行结果测试 | 第25-26页 |
| ·某省实际电力系统算例和结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于粗糙集的神经网络集成分类器应用于暂态稳定评估 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于粗糙集理论的属性约简 | 第27-33页 |
| ·粗糙集理论 | 第27-29页 |
| ·一般的属性约简方法 | 第29-30页 |
| ·基于特征矩阵的属性约简 | 第30-33页 |
| ·装袋策略 | 第33-34页 |
| ·集成方法的选择 | 第34-35页 |
| ·集成神经网络及其子网络 | 第35页 |
| ·10机39节点系统算例及结果分析 | 第35-38页 |
| ·基于特征矩阵的属性约简结果 | 第35-37页 |
| ·装袋策略在神经网络中的应用 | 第37页 |
| ·用集成神经网络进行测试、分类 | 第37-38页 |
| ·8机36节点系统算例及结果分析 | 第38-39页 |
| ·8机36节点系统的构建 | 第38-39页 |
| ·用8机36节点系统进行测试 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第44页 |