基于区间直觉模糊集的语义相似度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·需要解决的问题 | 第13页 |
| ·创新点、难点与可行性分析 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·难点 | 第13-14页 |
| ·可行性分析 | 第14页 |
| ·研究的方法与内容 | 第14-16页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 语义相似度研究基础8 | 第16-27页 |
| ·词语相似度 | 第16-17页 |
| ·语义相似度模型 | 第17-21页 |
| ·基于词典的模型 | 第17-18页 |
| ·基于语料库的模型 | 第18-19页 |
| ·基于语义距离的模型 | 第19-20页 |
| ·基于信息学的模型 | 第20-21页 |
| ·基于《知网》的相似度研究 | 第21-24页 |
| ·《知网》简介 | 第21页 |
| ·《知网》结构 | 第21-23页 |
| ·知识描述语言 | 第23-24页 |
| ·现有研究的不足 | 第24-27页 |
| 第3章 区间直觉模糊集19 | 第27-30页 |
| ·区间直觉模糊集的定义 | 第27-28页 |
| ·区间直觉模糊关系 | 第28-29页 |
| ·区间直觉模糊的传递包与模糊矩阵 | 第29-30页 |
| 第4章 基于区间直觉模糊集的语义相似度算法 | 第30-38页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·语义关系权值的确定 | 第31-34页 |
| ·层次结构赋值 | 第31-32页 |
| ·节点密度对语义关系的影响 | 第32-33页 |
| ·深度对语义关系的影响 | 第33-34页 |
| ·语义传递性对语义关系的影响 | 第34页 |
| ·义原的相似度的计算 | 第34-35页 |
| ·语义相似度的计算 | 第35-38页 |
| 第5章 算法测试与分析 | 第38-41页 |
| ·实验参数 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录一 部分词语义原表达式 | 第45-46页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
