纵向数据的半参数回归模型研究
| 第1章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 问题的提出 | 第6-7页 |
| 1．2 纵向数据研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3 本文的主要内容和结构 | 第9-10页 |
| 第2章 常用纵向数据分析方法 | 第10-19页 |
| 2．1 纵向数据 | 第10-11页 |
| 2．2 拟似然估计方程 | 第11-12页 |
| 2．3 广义估计方程 | 第12-13页 |
| 2．4 拟最小二乘法估计 | 第13-19页 |
| 2．4．1 基本假定 | 第13-14页 |
| 2．4．2 拟最小二乘法和估计的迭代算法 | 第14-19页 |
| 第3章 一般半参数回归模型的核估计方法 | 第19-25页 |
| 3．1 基本定义 | 第19-20页 |
| 3．2 密度核估计 | 第20-22页 |
| 3．3 核估计的大样本性质 | 第22-25页 |
| 3．3．1 核估计的渐近无偏性 | 第23-24页 |
| 3．3．2 核估计的均方相合性 | 第24-25页 |
| 第4章 纵向数据半参数线性回归模型 | 第25-33页 |
| 4．1 最小二乘核估计法 | 第25-27页 |
| 4．2 偏样条最小二乘估计的构造 | 第27-28页 |
| 4．3 迭代加权偏样条最小二乘估计方法 | 第28-33页 |
| 第5章 纵向数据的时间变化系数半参数回归模型 | 第33-45页 |
| 5．1 系数估计过程 | 第33-37页 |
| 5．2 渐近有效性 | 第37-41页 |
| 5．2．1 渐近最优带宽 | 第38-39页 |
| 5．2．2 位移不变性 | 第39-41页 |
| 5．3 推导过程 | 第41-45页 |
| 5．3．1 一致置信带 | 第41-43页 |
| 5．3．2 时间变化系数的检验 | 第43-45页 |
| 第6章 数值研究 | 第45-49页 |
| 第7章 结束语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |
