| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·阻塞性睡眠呼吸暂停 | 第7-10页 |
| ·睡眠呼吸暂停 | 第7页 |
| ·睡眠呼吸暂停的发病情况、临床特征和并发症 | 第7-10页 |
| ·阻塞性睡眠呼吸暂停的检测 | 第10-11页 |
| ·基于实验室的检测方法 | 第10页 |
| ·基于心电图信号的检测方法 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 心率变异性的频域分析 | 第13-15页 |
| ·心率变异性 | 第13-14页 |
| ·心率变异性的频域分析 | 第13-14页 |
| ·心率变异性与各种心血管疾病 | 第14页 |
| ·阻塞性睡眠呼吸暂停时心率变异性的频域分析 | 第14-15页 |
| 第3章 周期图和自回归谱估计方法 | 第15-27页 |
| ·周期图法 | 第15-19页 |
| ·周期图法的理论基础及定义 | 第15-16页 |
| ·周期图的统计特性 | 第16-17页 |
| ·窗函数 | 第17页 |
| ·周期图法的不足 | 第17-19页 |
| ·自回归法 | 第19-25页 |
| ·现代谱估计原理 | 第19-21页 |
| ·自回归模型谱估计方法 | 第21-23页 |
| ·自回归模型谱估计BURG 算法 | 第23-24页 |
| ·自回归模型谱估计的阶数选择 | 第24-25页 |
| ·自回归法的不足 | 第25页 |
| ·周期图法和自回归法在阻塞性睡眠呼吸暂停诊断中应用 | 第25-27页 |
| 第4章 基于非均采样数据的谱估计方法 | 第27-38页 |
| ·经典周期图 | 第27-28页 |
| ·Lomb 周期图 | 第28-29页 |
| ·Lomb 周期图的定义 | 第28-29页 |
| ·时间平移不变性 | 第29页 |
| ·弱平稳随机过程理论与谱密度函数估计 | 第29-36页 |
| ·弱平稳随程理论中的谱密度函数估计 | 第29-34页 |
| ·基于非均匀采样数据的谱估计方法与谱密度函数估计理论 | 第34-35页 |
| ·窗函数对谱估计的影响 | 第35-36页 |
| ·周期图的一个新定义—积分周期图 | 第36-38页 |
| 第5章 五种方法在OSA 诊断中的性能对比实验及结果分析 | 第38-51页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·即时心率时间序列 | 第38页 |
| ·噪声背景下的心率时间序列 | 第38页 |
| ·预处理 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-43页 |
| ·实验一 | 第40页 |
| ·实验二 | 第40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·讨论 | 第43-51页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 摘要 | 第56-58页 |
| ABSTRACT | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 导师及作者简介 | 第61页 |
