| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-16页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1．1．1 遥感技术的发展 | 第9-11页 |
| 1．1．2 遥感图像的解译 | 第11-12页 |
| 1．2 国内外研究的现状 | 第12-14页 |
| 1．3 论文研究的意义和主要方法 | 第14-15页 |
| 1．3．1 提取道路信息的意义 | 第14页 |
| 1．3．2 研究内容和研究方法 | 第14-15页 |
| 1．3．3 主要研究成果 | 第15页 |
| 1．4 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 道路提取的理论及技术基础 | 第16-28页 |
| 2．1 道路的含义及分类 | 第16页 |
| 2．2 道路自动提取中的知识 | 第16-23页 |
| 2．2．1 知识的含义与特性 | 第17页 |
| 2．2．2 道路提取中的知识 | 第17-19页 |
| 2．2．3 知识表达 | 第19-22页 |
| 2．2．4 知识推理 | 第22-23页 |
| 2．3 道路特征提取 | 第23-28页 |
| 2．3．1 边缘检测 | 第23-25页 |
| 2．3．2 边缘追踪 | 第25-26页 |
| 2．3．3 区域分割 | 第26-28页 |
| 第三章 小波包变换原理阐述 | 第28-36页 |
| 3．1 背景 | 第28-29页 |
| 3．1．1 图像金字塔与子带编码 | 第28-29页 |
| 3．2 小波变换与多分辨率展开 | 第29-32页 |
| 3．2．1 快速小波变换 | 第30-31页 |
| 3．2．2 快速小波变换(FWT)与快速傅里叶变换(FFT)的比较 | 第31-32页 |
| 3．3 小波包 | 第32-36页 |
| 第四章 数学形态学原理及其应用 | 第36-40页 |
| 4．1 前言 | 第36页 |
| 4．2 基本原理 | 第36-37页 |
| 4．3 算法应用 | 第37-40页 |
| 第五章 遥感图像中道路提取技术与相关算法 | 第40-52页 |
| 5．1 道路提取的原理和思路 | 第40-43页 |
| 5．1．1 道路模型特征 | 第40-41页 |
| 5．1．2 基本技术路线 | 第41-43页 |
| 5．2 拟选道路的提取 | 第43-52页 |
| 5．2．1 针对道路信息的图像增强处理 | 第43-45页 |
| 5．2．2 拟选道路段的形成 | 第45-52页 |
| 第六章 研究结果分析与进一步研究设想 | 第52-57页 |
| 6．1 应用本文研究的方法与其它方法的比较分析 | 第53-55页 |
| 6．2 进一步研究设想 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及参与的科研课题 | 第61页 |