| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 绪论 | 第12-18页 |
| 1 问题的提出 | 第12-13页 |
| 2 城市道路交通控制系统的简介与发展 | 第13-14页 |
| 3 道路交通拥挤控制方法综述 | 第14-15页 |
| 4 现有道路交通拥挤控制方法的不足之处 | 第15-16页 |
| 5 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第一章 系统科学的体系结构和方法类型 | 第18-28页 |
| ·系统科学的基本观念 | 第18-19页 |
| ·系统科学的体系结构 | 第19-20页 |
| ·系统的目的性原则 | 第20-21页 |
| ·系统的动态演变特性 | 第21-22页 |
| ·复杂系统的运动规律 | 第22-24页 |
| ·系统科学方法的类型 | 第24-25页 |
| ·现代系统科学方法的发展阶段 | 第25-26页 |
| ·城市道路交通系统的研究框架 | 第26-28页 |
| 第二章 道路交通特性和拥挤定义及其传统的缓解方法 | 第28-40页 |
| ·城市道路交通系统的描述 | 第28-32页 |
| ·交通拥挤概念 | 第32-33页 |
| ·城市道路交通拥挤的属性分析 | 第33-34页 |
| ·城市道路交通拥挤的空间分布形态 | 第34页 |
| ·城市道路交通拥挤的动态分析 | 第34-37页 |
| ·交通拥挤缓解对策剖析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 无序拥挤的定义和预测及无序的有序恢复 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·概念准备 | 第40-41页 |
| ·无序拥挤的预测 | 第41-42页 |
| ·恢复有序数学规划模型 | 第42-44页 |
| ·动态分流决策方法求解模型 | 第44-45页 |
| ·涨落后无序的有序恢复算法 | 第45页 |
| ·涨落后无序恢复有序的例子 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 涨落后的城市道路交通拥挤蒙特卡洛预测 | 第47-54页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·理论准备 | 第47页 |
| ·交通流自组织过程 | 第47-50页 |
| ·出现涨落后交通拥挤的蒙特卡洛预测方法 | 第50-51页 |
| ·蒙特卡洛交通拥挤预测算法 | 第51-52页 |
| ·应用例子 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 拥挤机理分析和交通分配的拥挤对策 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·拥挤机理分析和交通分配模型 | 第54-56页 |
| ·路段交通负荷与路段交通拥挤 | 第54页 |
| ·出入口流率与交通拥挤 | 第54-55页 |
| ·路径选择与交通拥挤 | 第55页 |
| ·动态交通流模型和交通分配模型 | 第55-56页 |
| ·动态状态交通分配模型 | 第56-63页 |
| ·路线的状态和动态状态交通分配模型 | 第57-59页 |
| ·路段的平均等待队列长度和平均通行时间 | 第59页 |
| ·动态状态交通分配算法 | 第59-61页 |
| ·应用实例 | 第61-63页 |
| ·动态交通分配在交通拥挤对策中的应用 | 第63-65页 |
| ·反应型拥挤对策与拥挤收费 | 第64页 |
| ·预测型拥挤对策与交通诱导和预测型 DUO 分配 | 第64-65页 |
| ·动态状态交通分配在交通拥挤对策中的应用 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于耗散结构特性的道路交通拥挤对策 | 第66-76页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·城市道路交通系统的耗散结构及其特征 | 第66-67页 |
| ·交通耗散结构的交通量聚集和扩散特性 | 第67-71页 |
| ·内核原则决定的城市道路交通拥挤 | 第71-75页 |
| ·定义 | 第71-72页 |
| ·内核原则决定的拥挤具有整体性 | 第72-73页 |
| ·内核原则决定的拥挤缓解对策——求聚集结束时间方法 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第七章 交通自组织和协同拥挤控制模型和方法的研究 | 第76-83页 |
| ·协同学理论 | 第76-77页 |
| ·协同学的基本思想 | 第76-77页 |
| ·协同学的支配原理 | 第77页 |
| ·交通系统自组织 | 第77页 |
| ·交通系统协同及其数学描述 | 第77-79页 |
| ·有序定态解及其稳定性分析 | 第78-79页 |
| ·序参量方程及其求解 | 第79页 |
| ·自组织协同拥挤控制方法 | 第79-81页 |
| ·应用实例 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第八章 基于突变理论的交通拥挤控制模型研究 | 第83-92页 |
| ·拥挤的空间分布 | 第83页 |
| ·突变理论 | 第83-84页 |
| ·道路交通系统的状态变量和控制变量 | 第84-85页 |
| ·势函数 | 第85-86页 |
| ·突变临界点及其稳定性 | 第86-87页 |
| ·基于突变理论限制交通流的拥挤控制模型 | 第87-90页 |
| ·实例分析 | 第90-91页 |
| ·缓解道路交通拥挤的措施 | 第91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第九章 基于自组织神经网络的拥挤控制模型研究 | 第92-104页 |
| ·自组织神经网络基本理论 | 第92-94页 |
| ·道路交通系统自组织 BP 神经网络建模 | 第94-96页 |
| ·BP 神经网络模型及原理 | 第94页 |
| ·输入模式 | 第94-95页 |
| ·隐含层神经元 | 第95页 |
| ·学习模式 | 第95-96页 |
| ·道路交通系统自组织 HOPFIELD神经网络建模 | 第96-98页 |
| ·二值 Hopfield 神经网络模型及原理 | 第96-98页 |
| ·输入模式 | 第98页 |
| ·学习模式 | 第98页 |
| ·道路交通系统小波模糊多层自组织神经网络建模 | 第98-100页 |
| ·小波模糊多层自组织神经网络模型及原理 | 第98-100页 |
| ·输入模式 | 第100页 |
| ·道路交通系统结构自组织神经网络建模 | 第100-102页 |
| ·结构自组织神经网络（SSONN）模型及原理 | 第100-101页 |
| ·基于生长概率的生长删除算法 | 第101-102页 |
| ·自组织神经网络组合的交通拥挤控制过程 | 第102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第十章 动态核度计算与交通拥挤控制 | 第104-113页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·无向连通网络系统的核和核度的计算 | 第104-105页 |
| ·有向连通网络系统的核和核度的定义和计算 | 第105-107页 |
| ·动态流网络系统及其动态核度 | 第107-108页 |
| ·道路交通网络系统的动态核度计算方法 | 第108-109页 |
| ·计算动态核度算法 | 第109-110页 |
| ·应用实例 | 第110-111页 |
| ·核度计算应用于交通拥挤控制 | 第111-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第十一章 基于道路交通演变的交通拥挤宏观调控 | 第113-126页 |
| ·道路交通的演变发展与当地经济的发展之间的关系 | 第113-114页 |
| ·基于突变理论道路交通演变过程及交通拥挤调控 | 第114-116页 |
| ·道路交通宏观演变的状态变量和控制变量 | 第114页 |
| ·双曲脐点突变模型及其分叉集 | 第114-115页 |
| ·道路交通的演变方式及交通拥挤调控 | 第115-116页 |
| ·基于道路交通演变旋进原则的拥挤调控 | 第116-119页 |
| ·旋进原则方法论 | 第116页 |
| ·道路交通演变的主轴线和偏离程度 | 第116-117页 |
| ·基于道路交通演变旋进原则的拥挤调控 | 第117-119页 |
| ·基于超循环理论的交通拥挤调控 | 第119-124页 |
| ·超循环理论 | 第119-121页 |
| ·交通超循环演变进化 | 第121-122页 |
| ·基于超循环理论的交通进化动力学方程 | 第122-123页 |
| ·基于超循环理论的交通拥挤调控 | 第123-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 总结 | 第126-129页 |
| 1 从微观或中观角度考察交通拥挤控制方法 | 第126-127页 |
| 2 从宏观的角度考察交通拥挤调控方法 | 第127页 |
| 3 从交通拥挤控制手段的角度来考察拥挤控制方法 | 第127页 |
| 4 道路交通拥挤控制将来的发展方向 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-135页 |
| 学习期间以第一作者完成的论文 | 第135页 |
| 学习阶段参加的科研项目 | 第135页 |