针对汽车发动机的故障诊断方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·发展汽车检测诊断技术的意义 | 第7-8页 |
| ·汽车诊断与诊断学 | 第8页 |
| ·机械故障诊断技术 | 第8-9页 |
| ·机械故障诊断技术的现状 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第9页 |
| ·汽车诊断技术的发展趋势 | 第9-12页 |
| ·国外汽车诊断技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·国内汽车检测诊断技术的现状与发展 | 第10页 |
| ·故障诊断面临的困难 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的未来展望 | 第11-12页 |
| 第二章 理论分析 | 第12-42页 |
| ·故障树分析法 | 第12-16页 |
| ·故障树分析法 | 第12页 |
| ·故障树分析过程 | 第12-13页 |
| ·故障树的常用符号与基本结构 | 第13-14页 |
| ·故障树构造举例 | 第14-16页 |
| ·结构函数 | 第16页 |
| ·小波分析 | 第16-22页 |
| ·小波分析基本概念 | 第16-18页 |
| ·小波分析 | 第18-22页 |
| ·模糊诊断 | 第22-28页 |
| ·模糊诊断原理 | 第22-23页 |
| ·隶属函数的确定 | 第23-24页 |
| ·模糊诊断矩阵的构造 | 第24-25页 |
| ·模糊诊断方法 | 第25-28页 |
| ·神经网络诊断 | 第28-33页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·BP 算法 | 第29-31页 |
| ·BP 神经网络的算法步骤 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络分类特性 | 第32-33页 |
| ·专家系统诊断 | 第33-42页 |
| ·专家系统的一些基本概念 | 第33-34页 |
| ·基本结构 | 第34页 |
| ·汽车故障诊断知识表达 | 第34-37页 |
| ·汽车故障诊断推理 | 第37-38页 |
| ·汽车故障诊断知识的获取 | 第38-40页 |
| ·解释系统 | 第40页 |
| ·汽车故障诊断程序自动生成 | 第40-42页 |
| 第三章 模型设计 | 第42-60页 |
| ·机械故障诊断中的模糊性 | 第42页 |
| ·模糊逻辑诊断原理 | 第42-44页 |
| ·模糊诊断矩阵的建立 | 第44-53页 |
| ·隶属函数的确定 | 第44-49页 |
| ·模糊诊断矩阵的构造 | 第49-50页 |
| ·模糊诊断矩阵的自适应修正 | 第50-53页 |
| ·模糊逻辑诊断方法 | 第53-60页 |
| ·诊断原则 | 第53-54页 |
| ·诊断算法 | 第54-57页 |
| ·计算机辅助诊断法 | 第57-60页 |
| 第四章 实例分析 | 第60-68页 |
| ·系统设计 | 第60-62页 |
| ·故障诊断系统的结构 | 第60页 |
| ·数据流的流向 | 第60-61页 |
| ·故障诊断系统的设计流程 | 第61-62页 |
| ·建立数据库的E-R 模型 | 第62-63页 |
| ·创建帐户的数据库 | 第63-64页 |
| ·故障诊断用例图 | 第64-65页 |
| ·故障诊断顺序图 | 第65页 |
| ·故障诊断系统运行界面 | 第65-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·进一步工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 导师及作者简介 | 第75页 |
