| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·语音识别的历史和现状 | 第8-10页 |
| ·嵌入式系统语音识别技术的现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文的课题背景和研究思路 | 第12-13页 |
| 第二章 分布式语音识别技术研究 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·嵌入式语音识别系统引入分布式对象技术的原因 | 第14-15页 |
| ·DSR 系统的组成 | 第15-18页 |
| ·电声 | 第15页 |
| ·语音检测或外部控制信号 | 第15-16页 |
| ·预处理 | 第16页 |
| ·参数化 | 第16页 |
| ·压缩 | 第16页 |
| ·格式化与错误保护 | 第16-17页 |
| ·传输 | 第17页 |
| ·解压缩 | 第17-18页 |
| ·错误检测和消除 | 第18页 |
| ·前端的后置处理 | 第18页 |
| ·矢量差分 | 第18页 |
| ·DSR 系统Client 端语音处理的关键技术 | 第18-22页 |
| ·前端特征提取算法 | 第18-19页 |
| ·特征压缩算法 | 第19-20页 |
| ·复帧格式及纠错编译码技术 | 第20-22页 |
| ·DSR 系统构架方案 | 第22页 |
| ·对DSR 系统性能的实验评估与分析 | 第22-26页 |
| ·实验设计 | 第22-23页 |
| ·对全服务器处理方案（Server-only）的评估 | 第23-24页 |
| ·对客户/服务器处理方案（Client-server）评估 | 第24-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26页 |
| ·DSR 系统优化的一些考虑 | 第26-28页 |
| ·识别率和传输带宽之间的权衡 | 第26-27页 |
| ·Client 端安全性的考虑 | 第27页 |
| ·客户端和服务器端的分工问题 | 第27页 |
| ·基于AMR 编码方式的语音特征提取的可行性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 分布式语音识别的语言特征参数提取和抗噪性能分析 | 第29-42页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·标准语言识别特征参数分析 | 第29-34页 |
| ·MEL 频率倒谱系数 | 第29-32页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第32-34页 |
| ·语音增强方法 | 第34-36页 |
| ·背景噪声 | 第34-35页 |
| ·谱减法 | 第35页 |
| ·维纳滤波法 | 第35页 |
| ·倒谱均值归一化 | 第35-36页 |
| ·LPCC、MFCC 对噪声的敏感程度评估实验 | 第36-41页 |
| ·减噪处理 | 第36-37页 |
| ·实验评估 | 第37-40页 |
| ·分析与讨论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 分布式语音识别系统在移动电话中的实现 | 第42-58页 |
| ·分布式语音识别系统设计 | 第42-43页 |
| ·分布式语音识别系统实现方案 | 第43页 |
| ·Motorola i605 型移动电话的 DSR 系统 | 第43-45页 |
| ·Motorola i605 型移动电话 DSR 系统应用层软件开发实例 | 第45-56页 |
| ·手机端 DSR 系统的的软件实现 | 第45-46页 |
| ·手机端 DSR 系统关键模块的设计思想和结构 | 第46-53页 |
| ·手机端 DSR 系统应用程序示例 | 第53-56页 |
| ·Motorola i605 型移动电话 DSR 系统测试 | 第56-57页 |
| ·应用总结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致 谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 硕士期间所发表的论文 | 第63页 |
