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遥感技术支持下东亚飞蝗发生与土壤水分含量关系研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
前言第7-10页
目录第10-13页
图目录第13-14页
表目录第14-15页
第一章 绪论第15-32页
   ·选题背景与研究意义第15-23页
     ·蝗虫与蝗灾第15-16页
     ·东亚飞蝗发生为害概况第16-17页
     ·遥感技术应用于蝗虫监测的意义第17-23页
   ·土壤水分含量与东亚飞蝗发生的关系第23-24页
   ·土壤水分含量遥感信息模型研究进展第24-30页
     ·国外研究进展第24-25页
     ·国内研究进展第25-26页
     ·主要土壤水分含量遥感信息模型第26-30页
   ·论文内容与结构第30-32页
     ·论文内容第30页
     ·论文组织第30-32页
第二章 研究思路与方法第32-40页
   ·研究思路第32-33页
   ·研究方法第33-40页
     ·数据获取方法第33-35页
     ·遥感影像预处理第35-37页
     ·遥感提取土壤水分含量的方法第37-40页
第三章 研究区概况第40-46页
   ·自然环境概况第40-42页
     ·地理位置第40-41页
     ·自然环境概况第41-42页
   ·东亚飞蝗发生与为害状况第42-46页
     ·东亚飞蝗的生物学特性第42-43页
     ·研究区东亚飞蝗发生与为害情况第43-46页
第四章 东亚飞蝗发生的遥感监测第46-60页
   ·研究目标第46页
   ·监测样区概况第46-47页
   ·遥感监测依据第47-48页
   ·数据与分析方法第48-52页
     ·卫星遥感影像数据第48页
     ·影像数据预处理第48-50页
     ·植被指数的选择与提取第50-51页
     ·多时相遥感影像的辐射配准第51-52页
   ·监测结果的分析第52-57页
     ·蝗虫为害前后的植被对比分析第52-53页
     ·蝗虫不同程度为害区的面积第53-54页
     ·蝗虫不同密度分布图的制作第54-56页
     ·蝗虫不同密度分布状况第56-57页
   ·结论与讨论第57-60页
     ·对遥感数据分析结果的评价第57-58页
     ·蝗虫密度指数(LDI)的适用性评价第58-60页
第五章 基于TM/ETM+影像的土壤水分含量与东亚飞蝗发生关系研究第60-72页
   ·研究目标第60页
   ·材料与方法第60-61页
     ·卫星遥感影像数据第60-61页
     ·土壤水分含量遥感提取方法第61页
   ·研究步骤第61-64页
     ·遥感影像预处理第61页
     ·地表温度的获取第61-63页
     ·地面植被指数的获取第63页
     ·特征空间中旱边与湿边方程的获取第63-64页
     ·研究区土壤水分含量的求算第64页
   ·结果分析第64-70页
     ·TVDI方法的有效性评价第64-67页
     ·东亚飞蝗分布与土壤水分含量的关系第67-70页
   ·结论第70-72页
第六章 基于MODIS影像的土壤水分含量与东亚飞蝗发生关系研究第72-98页
   ·研究目标第72页
   ·MODIS影像数据简介第72-74页
     ·地球观测系统(EOS)第72-73页
     ·MODIS数据特点第73-74页
   ·数据及数据处理流程第74-92页
     ·本研究使用的MODIS数据产品第74-77页
     ·数据处理流程第77-92页
   ·结果分析第92-96页
     ·监测样区地表温度与土壤水分含量的年际变化第92页
     ·两年月均地表温度的对比第92-93页
     ·两年月均土壤水分含量的对比第93-95页
     ·三个蝗区的月均地表温湿系数状况第95-96页
   ·结论第96-98页
第七章 结论与展望第98-101页
   ·研究结论第98-99页
   ·创新点第99页
   ·研究展望第99-101页
参考文献第101-110页
攻读博士学位期间的主要科研成果第110-111页
致谢第111页

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