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轻型远程多管火箭武器系统分析的智能决策理论与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-22页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-20页
     ·总体方案及其决策的研究现状第11-13页
     ·武器系统效能的研究现状第13-14页
     ·武器系统费用估算的研究现状第14-16页
     ·武器研制风险分析的研究现状第16-19页
     ·基于粗集与神经网络的智能决策的研究现状第19-20页
   ·本文的目标、贡献和组织第20-22页
2 基于粗集理论与神经网络的智能决策理论第22-38页
   ·粗集相关理论第22-24页
     ·知识、不可分辨关系与知识表达系统第22页
     ·集合近似与粗集第22-23页
     ·知识约简与核第23-24页
     ·属性的依赖性与重要性第24页
   ·粗集智能决策理论第24-31页
     ·不完备信息系统的粗集处理第24-25页
     ·决策表的约简与分析第25-27页
     ·连续属性离散化第27-28页
     ·粗集的稳定性测度第28-31页
   ·人工神经网络理论第31-34页
     ·基本机理与结构特征第31-32页
     ·BP神经网络第32-33页
     ·附加动量法第33-34页
     ·BP网络设计第34页
   ·粗集—神经网络混合系统的智能决策技术第34-37页
     ·粗集与神经网络集成基础第35页
     ·粗神经网络混合智能系统第35-37页
     ·粗神经网络智能决策的建模步骤第37页
   ·本章小结第37-38页
3 远程多管火箭武器系统轻型化方案及其效能分析第38-53页
   ·远程多管火箭武器系统轻型化方案第38-40页
     ·基本思路第38页
     ·简略的轻型化总体方案第38-40页
   ·效能分析模型及基本假设第40-42页
     ·ADC基本模型第40-41页
     ·基本假设及典型任务剖面第41-42页
   ·轻型化诸方案的效能分析第42-52页
     ·可用度向量第42-43页
     ·可信性矩阵第43-46页
     ·能力向量第46-52页
     ·效能计算第52页
   ·本章小结第52-53页
4 效能的参数—神经网络分析方法及灵敏度分析第53-60页
   ·效能分析的参数—神经网络方法第53-55页
     ·基本思想与需求第53页
     ·参数—神经网络方法第53-54页
     ·远程多管火箭炮系统的效能第54-55页
   ·基于参数—神经网络方法的效能灵敏度分析第55-59页
     ·定向器管数对效能的灵敏度第56页
     ·火箭炮系统的可用度对效能的灵敏度第56-57页
     ·最大越野机动速度对效能的灵敏度第57-58页
     ·火箭武器外形尺寸对效能的灵敏度第58-59页
     ·火炮重量对效能的灵敏度第59页
   ·本章小结第59-60页
5 轻型远程多管火箭武器系统研制费用估算第60-72页
   ·灰色预测模型第60-64页
     ·灰色关联度第60页
     ·GM模型的建立第60-61页
     ·GM模型预测第61-62页
     ·GM模型预测实例第62-64页
   ·基于参数-粗神经网络的估算模型第64-67页
     ·参数选取的粗集方法第64-65页
     ·粗神经网络的费用预测第65-66页
     ·轻型远程多管火箭武器系统研制费用预测第66-67页
   ·总体方案的费用—效能分析第67页
   ·专家定性估计不确定性的估算费用修正第67-71页
     ·未确知数及其运算第67-69页
     ·定性估计不确定性的费用修正第69-71页
   ·本章小结第71-72页
6 总体方案风险分析第72-87页
   ·风险分析及基本步骤第72-74页
     ·风险基本概念与定义第72页
     ·风险的数学表示第72-73页
     ·风险分析的基本步骤第73-74页
   ·风险辨识第74-77页
     ·辨识方法第74-75页
     ·辨识结果第75-77页
   ·风险模糊综合评判模型第77-81页
     ·三角模糊数及其运算第77-78页
     ·风险的三角模糊数表示第78-79页
     ·模糊层次模型第79-80页
     ·研制风险的模糊层次评判第80-81页
   ·风险管理分析第81-86页
     ·风险分析与系统工程第81-82页
     ·解释结构模型第82-83页
     ·火箭武器研制风险的 ISM模型第83-85页
     ·风险管理建议分析第85-86页
   ·本章小结第86-87页
7 轻型远程多管火箭武器系统总体方案的智能综合评价第87-96页
   ·粗糙层次分析的智能决策评价方法第87-91页
     ·层次分析法第87-89页
     ·粗糙层次分析法第89-91页
   ·轻型化总体方案的智能评价第91-95页
     ·指标体系的确定第91-92页
     ·指标权重的获取第92-94页
     ·方案评价第94页
     ·评价过程及结果的简要分析第94-95页
   ·本章小结第95-96页
8 总体方案智能决策支持系统的设计第96-117页
   ·决策支持系统与智能决策支持系统第96-98页
     ·决策支持系统第96页
     ·智能决策支持系统第96-98页
   ·火箭武器总体方案智能决策支持系统分析第98-104页
     ·火箭武器总体方案决策问题第98-100页
     ·方案综合评价模块设计第100页
     ·武器系统分析模块设计第100-103页
     ·总体功能设计第103-104页
   ·火箭武器总体方案智能决策支持系统设计第104-113页
     ·数据库及其管理系统第104-106页
     ·IDSS模型与知识的统一表示第106-111页
     ·模型库管理系统设计第111-112页
     ·知识库管理系统设计第112-113页
   ·总体方案智能决策系统开发及部分实现第113-116页
     ·系统开发描述第113-114页
     ·系统部分实现第114-116页
   ·本章小节第116-117页
9 结束语第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-126页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第126页

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