基于决策树的分类算法研究和应用

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 综述	第10-17页
·数据挖掘技术	第10-14页
·决策树分类算法及其研究现状	第14-16页
·本文的主要工作	第16-17页
第二章 分类算法及其相关知识	第17-20页
·分类的概念	第17-18页
·分类算法	第18-19页
·评估分类模型准确性的尺度	第19-20页
第三章 决策树算法的分析与研究	第20-39页
·举例说明用决策树进行分类	第20-21页
·属性选择度量方法	第21-26页
·决策树建树算法分析	第26-32页
·决策树剪枝	第32-36页
·建树与剪枝的集成	第36-38页
·生成分类规则	第38-39页
第四章 动态的决策树算法研究	第39-50页
·算法的提出	第39页
·算法的思想	第39-41页
·算法的运作过程示例	第41-46页
·离散型属性的最佳分割点查找方法	第46-49页
·剪枝	第49页
·结论	第49-50页
第五章 决策树技术在汽车销售中的应用	第50-54页
·问题的提出	第50页
·数据预处理	第50-51页
·生成决策树,产生规则	第51-53页
·决策树结果分析理解	第53-54页
结束语	第54-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文	第58-59页
致谢	第59页