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基于小波变换的图像压缩编码研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 概论第13-23页
   ·图像压缩的意义第13-14页
   ·静止图像编码技术简介第14-18页
     ·经典图像编码技术第15-16页
     ·现代图像编码技术第16-18页
   ·小波变换及小波编码技术第18-21页
     ·小波变换的发展第18-19页
     ·小波图像编码技术第19-21页
   ·研究内容和主要创新第21-22页
   ·论文结构第22-23页
第二章 小波变换的数学理论基础第23-45页
   ·符号约定第23-24页
   ·傅立叶变换存在的问题第24-27页
   ·小波变换第27-31页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·连续小波变换的离散化第28-30页
     ·小波的分类第30-31页
   ·多分辨率分析和Mallat算法第31-39页
     ·多分辨率分析第31-34页
     ·一维Mallat算法第34-36页
     ·二维Mallat算法第36-39页
   ·小波基的构造第39-43页
     ·正交小波基第40-41页
     ·双正交小波基第41-43页
   ·信号的离散小波变换第43-45页
第三章 小波变换应用于图像压缩的特性研究第45-65页
   ·小波基的选择第45-49页
     ·正交性第46页
     ·对称性第46-47页
     ·正则性第47页
     ·消失矩第47-48页
     ·紧支性第48-49页
   ·边界延拓第49-53页
     ·补零延拓第49-50页
     ·周期延拓第50页
     ·对称延拓第50-53页
     ·边界滤波器第53页
   ·小波变换的级数第53页
   ·小波变换系数的特点第53-60页
     ·空频特性和方向选择性第54-55页
     ·频域能量聚集性和能量衰减性第55-56页
     ·高频系数的空间聚集特性第56-57页
     ·子带间系数的相关性第57页
     ·幅度相关性第57-60页
   ·量化方案研究第60-62页
   ·重建图像的质量评价第62-65页
     ·图像的主观评价第62-63页
     ·图像的逼真度第63页
     ·平均绝对偏差第63页
     ·峰值信噪比第63-65页
第四章 基于快速逐次逼近量化的嵌入式图像编码第65-92页
   ·嵌入式图像编码第65-72页
     ·空域伸缩性第68页
     ·质量伸缩性第68-70页
     ·嵌入式编码框架第70-72页
   ·图像的渐进传输和逐次逼近量化第72-74页
   ·嵌入式零树图像编码EZW研究第74-77页
     ·零树及相关概念第74-75页
     ·编码过程第75-77页
     ·小波零树编码的不足第77页
   ·IEZW算法最低频LL子带的编码第77-84页
     ·基于邻域梯度的预测算法第79-81页
     ·基于上下文内容的LL子带预测误差符号编码第81-83页
     ·LL子带编码的实验结果与分析第83-84页
   ·IEZW算法高频子带的处理第84-86页
     ·逐次逼近量化的快速算法第84-85页
     ·小波边缘子带的处理第85-86页
   ·实验结果与分析第86-92页
     ·实验结果第86-90页
     ·结果分析第90-92页
第五章 易于硬件实现的小波图像编码第92-105页
   ·SPITH算法LZC算法研究第92-95页
     ·SPIHT算法研究第92-94页
     ·LZC算法研究第94-95页
   ·ISPIHT算法的实现第95-101页
     ·最小零树结构第96-98页
     ·线性索引和标志位图第98-99页
     ·ISPIHT算法流程第99-101页
   ·实验结果与分析第101-105页
     ·实验结果第101-104页
     ·结果分析第104-105页
第六章 总结第105-108页
   ·总结第105-106页
   ·应进一步研究的问题第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士期间已发表论文和在审论文第117-118页
致谢第118-119页

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