基于小波变换的图像压缩编码研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第一章 概论 | 第13-23页 |
·图像压缩的意义 | 第13-14页 |
·静止图像编码技术简介 | 第14-18页 |
·经典图像编码技术 | 第15-16页 |
·现代图像编码技术 | 第16-18页 |
·小波变换及小波编码技术 | 第18-21页 |
·小波变换的发展 | 第18-19页 |
·小波图像编码技术 | 第19-21页 |
·研究内容和主要创新 | 第21-22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
第二章 小波变换的数学理论基础 | 第23-45页 |
·符号约定 | 第23-24页 |
·傅立叶变换存在的问题 | 第24-27页 |
·小波变换 | 第27-31页 |
·连续小波变换 | 第27-28页 |
·连续小波变换的离散化 | 第28-30页 |
·小波的分类 | 第30-31页 |
·多分辨率分析和Mallat算法 | 第31-39页 |
·多分辨率分析 | 第31-34页 |
·一维Mallat算法 | 第34-36页 |
·二维Mallat算法 | 第36-39页 |
·小波基的构造 | 第39-43页 |
·正交小波基 | 第40-41页 |
·双正交小波基 | 第41-43页 |
·信号的离散小波变换 | 第43-45页 |
第三章 小波变换应用于图像压缩的特性研究 | 第45-65页 |
·小波基的选择 | 第45-49页 |
·正交性 | 第46页 |
·对称性 | 第46-47页 |
·正则性 | 第47页 |
·消失矩 | 第47-48页 |
·紧支性 | 第48-49页 |
·边界延拓 | 第49-53页 |
·补零延拓 | 第49-50页 |
·周期延拓 | 第50页 |
·对称延拓 | 第50-53页 |
·边界滤波器 | 第53页 |
·小波变换的级数 | 第53页 |
·小波变换系数的特点 | 第53-60页 |
·空频特性和方向选择性 | 第54-55页 |
·频域能量聚集性和能量衰减性 | 第55-56页 |
·高频系数的空间聚集特性 | 第56-57页 |
·子带间系数的相关性 | 第57页 |
·幅度相关性 | 第57-60页 |
·量化方案研究 | 第60-62页 |
·重建图像的质量评价 | 第62-65页 |
·图像的主观评价 | 第62-63页 |
·图像的逼真度 | 第63页 |
·平均绝对偏差 | 第63页 |
·峰值信噪比 | 第63-65页 |
第四章 基于快速逐次逼近量化的嵌入式图像编码 | 第65-92页 |
·嵌入式图像编码 | 第65-72页 |
·空域伸缩性 | 第68页 |
·质量伸缩性 | 第68-70页 |
·嵌入式编码框架 | 第70-72页 |
·图像的渐进传输和逐次逼近量化 | 第72-74页 |
·嵌入式零树图像编码EZW研究 | 第74-77页 |
·零树及相关概念 | 第74-75页 |
·编码过程 | 第75-77页 |
·小波零树编码的不足 | 第77页 |
·IEZW算法最低频LL子带的编码 | 第77-84页 |
·基于邻域梯度的预测算法 | 第79-81页 |
·基于上下文内容的LL子带预测误差符号编码 | 第81-83页 |
·LL子带编码的实验结果与分析 | 第83-84页 |
·IEZW算法高频子带的处理 | 第84-86页 |
·逐次逼近量化的快速算法 | 第84-85页 |
·小波边缘子带的处理 | 第85-86页 |
·实验结果与分析 | 第86-92页 |
·实验结果 | 第86-90页 |
·结果分析 | 第90-92页 |
第五章 易于硬件实现的小波图像编码 | 第92-105页 |
·SPITH算法LZC算法研究 | 第92-95页 |
·SPIHT算法研究 | 第92-94页 |
·LZC算法研究 | 第94-95页 |
·ISPIHT算法的实现 | 第95-101页 |
·最小零树结构 | 第96-98页 |
·线性索引和标志位图 | 第98-99页 |
·ISPIHT算法流程 | 第99-101页 |
·实验结果与分析 | 第101-105页 |
·实验结果 | 第101-104页 |
·结果分析 | 第104-105页 |
第六章 总结 | 第105-108页 |
·总结 | 第105-106页 |
·应进一步研究的问题 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-117页 |
攻读博士期间已发表论文和在审论文 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |