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语音信号前端处理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
   ·研究现状及存在的问题第9-11页
   ·本文主要工作第11-13页
   ·本文内容安排第13-14页
第二章 语音信号预处理和分析第14-19页
   ·语音信号预处理第14-16页
     ·语音信号预加重第14-15页
     ·加窗分帧第15-16页
   ·语音信号分析第16-18页
     ·语音信号的短时时域分析第16-18页
     ·语音信号频域分析简述第18页
   ·本章总结第18-19页
第三章 语音信号的端点检测第19-44页
   ·引言第19页
   ·能量过零率检测法的端点检测方法第19-28页
     ·原理和端点检测过程第20-21页
     ·改进的能量门限值第21-22页
     ·算法设计第22-24页
     ·实验结果和讨论第24-28页
     ·小结第28页
   ·基于频带方差的端点检测方法第28-34页
     ·频带方差检测原理第28-29页
     ·算法设计第29-30页
     ·实验结果和讨论第30-33页
     ·小结第33-34页
   ·基于语音短时信息熵的端点检测方法第34-41页
     ·语音信号的信息熵和端点检测第34-36页
     ·算法设计第36-37页
     ·实验结果和讨论第37-41页
     ·小结第41页
   ·本章总结第41-44页
     ·几种端点检测方法的结果比较第41-43页
     ·结论第43-44页
第四章 基于谱相减法的语音信号增强第44-64页
   ·引言第44-45页
   ·语音特性、噪声特性和人耳感知特性第45-53页
     ·语音特性第45-46页
     ·噪声特性第46-47页
     ·人耳感知特性第47-53页
   ·谱相减法语音增强技术第53-59页
     ·谱相减法第53-55页
     ·增强型谱相减算法第55-59页
   ·实验及分析第59-63页
   ·本章总结第63-64页
第五章 对谱相减算法的改进第64-80页
   ·基于自适应的非线性谱相减(AFVNSS)第64-69页
     ·基于维纳滤波的谱相减算法第64-65页
     ·基于自适应维纳滤波的非线性谱相减第65-68页
     ·AFVNSS实验及分析第68-69页
   ·基于听觉掩蔽模型的谱减增强算法第69-78页
     ·听觉掩蔽模型第69-73页
     ·基于听觉掩蔽模型的谱减增强算法第73-75页
     ·实验结果与讨论第75-78页
   ·本章总结第78-80页
第六章 结束语第80-83页
   ·主要工作与结论第80-82页
   ·本文的不足及展望第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
附录第87-88页

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