| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1．1 课题来源与研究目标 | 第17页 |
| 1．2 课题研究背景 | 第17-18页 |
| 1．3 概念设计及其特征 | 第18-19页 |
| 1．3．1 概念设计的内涵 | 第18页 |
| 1．3．2 概念设计的特征 | 第18-19页 |
| 1．4 概念设计国内外研究进展 | 第19-27页 |
| 1．4．1 概念设计创新性研究 | 第19页 |
| 1．4．2 概念设计建模技术研究 | 第19-21页 |
| 1．4．3 概念设计方案推理研究 | 第21-23页 |
| 1．4．4 概念设计系统研究 | 第23-27页 |
| 1．4．5 当前概念设计面临的问题 | 第27页 |
| 1．5 本文的研究内容与组织结构 | 第27-30页 |
| 参考文献 | 第30-33页 |
| 第2章 概念设计的可拓知识模型 | 第33-62页 |
| 2．1 可拓基元与复合元理论 | 第33-39页 |
| 2．1．1 物元及其可拓性 | 第33-34页 |
| 2．1．2 事元及其可拓性 | 第34-35页 |
| 2．1．3 关系元及其可拓性 | 第35-36页 |
| 2．1．4 复合元 | 第36-37页 |
| 2．1．5 关联度 | 第37-39页 |
| 2．2 基于可拓模型的知识表示方法 | 第39-44页 |
| 2．2．1 引言 | 第39页 |
| 2．2．2 谓词的基元表示方法 | 第39-40页 |
| 2．2．3 产生式规则的基元表示方法 | 第40页 |
| 2．2．4 可拓语义网络表示方法 | 第40-42页 |
| 2．2．5 框架的可拓表示方法 | 第42-44页 |
| 2．3 概念设计过程的菱形思维模型方法 | 第44-56页 |
| 2．3．1 引言 | 第44页 |
| 2．3．2 菱形思维模型 | 第44-45页 |
| 2．3．3 产品概念设计发散过程 | 第45-49页 |
| 2．3．4 产品概念设计收敛过程 | 第49-53页 |
| 2．3．5 基于菱形思维模型的刀库概念设计 | 第53-56页 |
| 2．4 加工中心刀库可拓概念设计系统MCACD-1的实现 | 第56-60页 |
| 2．4．1 系统整体结构 | 第56-57页 |
| 2．4．2 系统详细说明及实现 | 第57-60页 |
| 2．5 本章小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 第3章 概念设计的可拓实例推理方法 | 第62-82页 |
| 3．1 引言 | 第62页 |
| 3．2 概念设计的可拓实例知识表示 | 第62-68页 |
| 3．2．1 实例知识的可拓信息物元网络 | 第62-64页 |
| 3．2．2 可拓实例推理模型分析与简化 | 第64-68页 |
| 3．3 可拓激励推理算法 | 第68-72页 |
| 3．3．1 信息物元的形式化描述 | 第68-69页 |
| 3．3．2 激励推理算法 | 第69-72页 |
| 3．4 基于可拓信息物元的减速器实例推理设计 | 第72-80页 |
| 3．4．1 减速器可拓信息物元关联约束与规则 | 第72-75页 |
| 3．4．2 可拓物元相关模型与相似性分析 | 第75-77页 |
| 3．4．3 减速器可拓实例激励推理的实现 | 第77-80页 |
| 3．5 本章小结 | 第80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 第4章 概念设计的模糊物元多目标优化方法 | 第82-114页 |
| 4．1 模糊物元分析理论 | 第82-87页 |
| 4．1．1 模糊物元的基本概念 | 第82-83页 |
| 4．1．2 模糊物元关联分析 | 第83-85页 |
| 4．1．3 模糊物元优化方法 | 第85-87页 |
| 4．2 基于模糊物元模型的刀库方案优化设计 | 第87-90页 |
| 4．2．1 刀库方案模糊物元模型的建立 | 第87-88页 |
| 4．2．2 复合权重物元的建立 | 第88-89页 |
| 4．2．3 计算关联度 | 第89-90页 |
| 4．3 多目标模糊物元遗传算法求解技术 | 第90-99页 |
| 4．3．1 多目标模糊物元优化方法 | 第90-92页 |
| 4．3．2 遗传算法的基本原理及其实现步骤 | 第92-95页 |
| 4．3．3 三种多目标优化算法验证与比较 | 第95-97页 |
| 4．3．4 遗传算子不同改进方法的比较 | 第97-99页 |
| 4．4 机械传动方案的模糊物元遗传算法求解 | 第99-108页 |
| 4．4．1 传动方案的多目标模糊物元优化模型 | 第99页 |
| 4．4．2 基于遗传算法的传动方案优化设计求解过程 | 第99-105页 |
| 4．4．3 减速器设计实例 | 第105-108页 |
| 4．5 基于多目标模糊优化的柔性放大机构创新设计 | 第108-111页 |
| 4．5．1 建立多目标模糊优化设计模型 | 第108-110页 |
| 4．5．2 优化设计结果分析 | 第110-111页 |
| 4．6 本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-114页 |
| 第5章 可拓概念设计原型系统 | 第114-138页 |
| 5．1 引言 | 第114页 |
| 5．2 系统总体结构 | 第114页 |
| 5．3 主要子系统设计 | 第114-122页 |
| 5．3．1 可拓实例推理子系统 | 第114-116页 |
| 5．3．2 模糊物元优化子系统 | 第116页 |
| 5．3．3 知识熔接(KF，knowledge fusion)布局设计子系统 | 第116-119页 |
| 5．3．4 可拓评价与决策子系统 | 第119-122页 |
| 5．4 可拓概念设计系统实现 | 第122-136页 |
| 5．4．1 基于可拓CBR的智能化设计方法 | 第122-128页 |
| 5．4．2 基于遗传算法的多目标模糊物元优化方法 | 第128-130页 |
| 5．4．3 基于知识熔接方案布局设计 | 第130-132页 |
| 5．4．4 可拓评价与决策方法 | 第132-136页 |
| 5．5 本章小结 | 第136页 |
| 参考文献 | 第136-138页 |
| 第6章 总结与展望 | 第138-142页 |
| 6．1 本文研究成果 | 第138-140页 |
| 6．2 本文创新点 | 第140页 |
| 6．3 进一步研究方向 | 第140-142页 |
| 附录1 符号说明 | 第142-145页 |
| 附录2 图表说明 | 第145-148页 |
| 附录3 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第148-150页 |
| 附录4 作者在攻读博士学位期间获奖 | 第150-151页 |
| 附录5 作者在攻读博士学位期间承担的科研项目 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152页 |
