B2B情境下面向CLV建模的风险研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章. 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·概念与研究范围的界定 | 第9-13页 |
| ·CLV | 第9-11页 |
| ·客户风险 | 第11-12页 |
| ·交易情境 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章. 文献综述 | 第15-26页 |
| ·CLV | 第15-19页 |
| ·国外研究现状 | 第15-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19页 |
| ·客户风险 | 第19-22页 |
| ·国外研究现状 | 第19-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·分析 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯网络 | 第22-26页 |
| ·叶斯网络简介 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯网络在CLV中的应用 | 第24-25页 |
| ·为什么使用贝叶斯网络? | 第25-26页 |
| 第三章. 模型的建立 | 第26-37页 |
| ·客户风险的分类与度量 | 第26-32页 |
| ·现有研究的分类 | 第26-28页 |
| ·本文对客户风险的划分与度量 | 第28-32页 |
| ·贝叶斯网络的构建 | 第32-35页 |
| ·贝叶斯网络的不足之处 | 第32-33页 |
| ·构建网络结构 | 第33-35页 |
| ·对CLV模型进行风险调整 | 第35-37页 |
| ·选择合适的CLV模型 | 第35页 |
| ·风险对CLV模型的调整 | 第35-37页 |
| 第四章. 实证研究 | 第37-52页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·数据描述 | 第37页 |
| ·原始数据特征 | 第37-38页 |
| ·分析工具的选择 | 第38页 |
| ·风险的度量 | 第38-41页 |
| ·波动风险 | 第38-39页 |
| ·衰退风险 | 第39-40页 |
| ·流失风险 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯网络的学习与推理 | 第41-47页 |
| ·各类风险的离散化 | 第42-43页 |
| ·参数学习算法 | 第43-44页 |
| ·网络参数结果与分析 | 第44-45页 |
| ·对客户风险的推理预测 | 第45-47页 |
| ·对CLV的风险修正 | 第47-52页 |
| ·客户筛选 | 第47-48页 |
| ·Beta风险 | 第48页 |
| ·对CLV进行修正 | 第48-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| ·创新点 | 第52页 |
| ·不足 | 第52-53页 |
| ·未来研究方向 | 第53-54页 |
| 第六章 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
