| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪言 | 第10-14页 |
| 1．1 课题背景 | 第10-13页 |
| 1．2 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 软测量技术简介 | 第14-22页 |
| 2．1 软测量技术原理 | 第14-15页 |
| 2．2 软测量工程设计及实现 | 第15-16页 |
| 2．3 软测量建模方法 | 第16-21页 |
| 2．3．1 基于多元线性回归分析的软测量建模方法 | 第17-18页 |
| 2．3．2 基于BP神经网络的软测量建模方法 | 第18-21页 |
| 2．4 软测量技术的应用 | 第21-22页 |
| 第三章 污水处理出水水质软测量模型的建立 | 第22-36页 |
| 3．1 城市污水处理技术概述 | 第22-27页 |
| 3．1．1 城市污水生物氧化处理工艺简介 | 第22-23页 |
| 3．1．2 污水水质参数及出水水质标准 | 第23-24页 |
| 3．1．3 污水处理软测量研究对象的确定及其工艺简介 | 第24-27页 |
| 3．2 出水水质软测量模型的获取 | 第27-34页 |
| 3．2．1 建模过程说明 | 第27-31页 |
| 3．2．2 软测量模型的验证 | 第31-34页 |
| 3．3 本章总结 | 第34-36页 |
| 第四章 污水处理出水水质软测量算法与虚拟仪器的集成技术与实现 | 第36-52页 |
| 4．1 污水处理数据库的设计及其访问技术 | 第38-44页 |
| 4．1．1 污水处理数据库的设计 | 第38-40页 |
| 4．1．2 污水处理数据库访问技术 | 第40-44页 |
| 4．2 污水处理出水水质软测量算法与虚拟仪器集成技术 | 第44-45页 |
| 4．2．1 MATLAB Script节点 | 第44-45页 |
| 4．2．2 污水处理出水水质软测量模型与虚拟仪器集成方法 | 第45页 |
| 4．3 基于虚拟仪器平台的污水处理出水水质预测预报系统实现 | 第45-50页 |
| 4．3．1 污水处理数据库访问 | 第45-48页 |
| 4．3．2 污水处理出水水质软测量模型与虚拟仪器集成实现 | 第48-49页 |
| 4．3．3 SubVI的调用 | 第49-50页 |
| 4．4 本章总结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于虚拟仪器平台的污水处理出水水质预测预报系统功能及其使用说明 | 第52-60页 |
| 5．1 系统运行环境软硬件配置 | 第52页 |
| 5．2 系统主要功能 | 第52-60页 |
| 5．2．1 数据入库 | 第53页 |
| 5．2．2 数据查询 | 第53-55页 |
| 5．2．3 变化趋势查询 | 第55-56页 |
| 5．2．4 出水水质预测 | 第56-58页 |
| 5．2．5 软测量建模和入库 | 第58-60页 |
| 第六章 研究总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 整体预测效果的评价 | 第68-70页 |
| 附录B 各月预测效果的评价 | 第70-76页 |
| 附录C 各模型每月的修正系数 | 第76-78页 |
